ICB4VI — Formação em Literacia Digital com IA para Adultos Cegos e com Baixa Visão no Senegal
Senegal
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O projeto Papa Reo da Te Hiku Media (NZD 13 milhões, MBIE 2019-2026) criou reconhecimento de fala por IA (92% de precisão) e uma app de pronúncia para aprendentes de te reo Māori, com governança indígena de dados (kaitiakitanga) citada globalmente como modelo replicável.
O Papa Reo é um projeto de ciência de dados com sete anos de duração (2019-2026), financiado pelo Ministério dos Negócios, Inovação e Emprego (MBIE) da Nova Zelândia com 13 milhões de NZD, liderado pela Te Hiku Media — a organização de comunicação social dos iwi Te Rarawa e Ngāti Kuri, no extremo norte (Northland) da Nova Zelândia. O objetivo é utilizar a IA para revitalizar o te reo Māori, uma língua indígena em risco de extinção.
Desenvolver tecnologia de voz baseada em IA — reconhecimento automático de fala, síntese de texto para fala e uma ferramenta de transcrição bilingue — que apoie os aprendentes de te reo Māori e revitalize a língua, mantendo todos os dados de voz Māori sob controlo da comunidade, através de um quadro explícito de soberania de dados.
O Papa Reo desenvolveu o primeiro modelo de reconhecimento automático de fala (ASR) para o te reo Māori, alcançando 92% de precisão na transcrição, utilizando 300 horas de áudio anotado pela comunidade e a ferramenta NeMo da NVIDIA. Foram também construídos um sistema de síntese de texto para fala (TTS) e uma ferramenta de transcrição bilingue te reo/inglês (82% de precisão); o trabalho de TTS foi publicado na ACL 2024. A aplicação de aprendizagem principal é a aplicação de pronúncia Rongo, que guia os utilizadores através de 24 lições progressivas que cobrem os fonemas Māori, com feedback em tempo real e no dispositivo, comparando a pronúncia do aprendente com o modelo ASR, permitindo a prática sem ligação à internet.
O NZ Herald e a BDO NZ documentaram a adoção da aplicação Rongo pela comunidade. A MIT Technology Review (abril de 2022) e a NVIDIA citaram a Te Hiku como um modelo internacional de IA governada por comunidades indígenas. Ressalva: até à data, não foi publicado nenhum estudo controlado sobre resultados de aprendizagem do te reo Māori; a evidência assenta no desempenho técnico do ASR, no compromisso de financiamento governamental e na adoção comunitária das aplicações. Espera-se que surjam dados de impacto mais amplo à medida que a implementação nas kura (escolas de imersão Māori) se expande.
Uma característica definidora é o quadro de soberania de dados kaitiakitanga: todas as gravações de voz Māori permanecem sob controlo da comunidade, com protocolos explícitos de consentimento, pelo que os modelos treinados não podem ser comercializados sem a aprovação do iwi. A arquitetura do Papa Reo foi explicitamente concebida para ser transferida para outras comunidades linguísticas indígenas com poucos recursos.
De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.
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