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Boa prática Importada

TeSLA — Sistema de Avaliação Eletrónica Baseado em Confiança do Horizonte 2020 da UE para Autenticação Contínua

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Um projeto Horizonte 2020 da UE com 18 parceiros (2016–2019, 7,28 M€), liderado pela Universitat Oberta de Catalunya (Espanha), testou autenticação facial, de voz e de digitação com análise forense de plágio em 22.941 estudantes, incluindo 861 com necessidades especiais.

22941
Estudantes abrangidos pelo projeto-piloto
861
Estudantes com necessidades educativas especiais incluídos
457
Docentes envolvidos
310
Unidades curriculares abrangidas
532
Atividades de avaliação
70 %
Estudantes que concordaram que as ferramentas ajudaram a garantir resultados fiáveis
7283092.50 EUR
Orçamento total do projeto (2016-2019)
TeSLA — Sistema de Avaliação Eletrónica Baseado em Confiança do Horizonte 2020 da UE para Autenticação Contínua

Detalhes

Maturidade
Descontinuada
Promotor
Universitat Oberta de Catalunya (UOC) / TeSLA Consortium
Período
January 2016 – March 2019 (EU-funded pilot phase)
Região (NUTS)
ES51
Palavras-chave
e-assessment integrity, biometric authentication, keystroke dynamics, plagiarism forensics, EU Horizon 2020

Contexto

O TeSLA (Trust-based Authentication and Content Verification for E-assessment) foi um projeto financiado pelo programa Horizonte 2020 da UE, coordenado pela Universitat Oberta de Catalunya (UOC), em Barcelona, que decorreu entre janeiro de 2016 e março de 2019, com um orçamento total de 7 283 092,50 EUR (5 916 028,50 EUR provenientes da UE). Reuniu 18 parceiros — 8 universidades, 3 agências de garantia de qualidade, 4 centros de investigação e 3 empresas — em vários países europeus.

Objetivos

Desenvolver um sistema combinado de autenticação e de integridade de conteúdos para avaliação online/e-learning, utilizando reconhecimento facial, reconhecimento de voz, análise da dinâmica de digitação e análise forense de estilo de escrita/plágio, apresentando aos docentes alertas de "confiança" verde/laranja/vermelho em vez de uma aprovação/reprovação automática.

Atividades

O sistema foi testado com 22 941 estudantes (incluindo 861 com necessidades educativas especiais) e 457 docentes, em 532 atividades de avaliação distribuídas por 310 unidades curriculares, através de 7 projetos-piloto institucionais de grande escala e mais 6 projetos-piloto de terceiros. O projeto produziu também uma proposta de quadro europeu de qualidade para avaliação online, concebido para perdurar para além do período de financiamento.

Resultados

Segundo os próprios relatórios do projeto, mais de 70% dos estudantes participantes concordaram que as ferramentas ajudaram a garantir a confiança nos resultados dos seus exames.

Conclusões

O TeSLA é um projeto de investigação e inovação concluído, e não uma implementação comercial em curso: o financiamento da UE terminou em março de 2019 e, embora se relate que algumas ferramentas tenham ficado disponíveis posteriormente, não existe evidência confirmada de operação continuada à escala original do projeto-piloto. A monitorização biométrica contínua dos estudantes (rosto, voz, dinâmica de digitação) implica também uma tensão inerente com a proteção de dados/RGPD, que o projeto abordou em parte através de um modelo de consentimento informado, mas que continua a ser uma cautela estrutural para qualquer sistema semelhante implementado depois de caducarem as salvaguardas de proteção de dados do próprio projeto.

Implementação

Custo indicativo
Elevado (500 mil €–5 M€) — Total budget €7,283,092.50, of which €5,916,028.50 EU-funded, across 18 partners over three years.
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos) — Ran January 2016 to March 2019 (~3 years); EU funding ended with no confirmed continued operation at pilot scale.
Equipa e competências
Universitat Oberta de Catalunya (UOC) — coordinator, 18-partner consortium (8 universities, 3 quality-assurance agencies, 4 research centres, 3 companies) across several European countries

Condições de sucesso

  • Multi-institution EU consortium combining research, quality-assurance agencies and industry
  • Combined biometric plus forensic-analysis toolchain
  • Trust-alert design (green/orange/red) that keeps instructors in the decision loop rather than automating pass/fail
  • Explicit informed-consent framework for data protection

Modos de falha comuns

  • Continuous biometric monitoring (face, voice, keystrokes) creates a structural privacy/GDPR tension
  • The project's data-protection safeguards were tied to the funding period and lapsed when EU funding ended in March 2019, with no confirmed continued operation at scale

Onde se enquadra

Tipo de governação
EU Horizon 2020 research consortium (multi-university)
Escala
multi-institutional pilot (18 partners, several EU countries)
Nível de rendimento
high-income (EU)

Habitualmente financiado por

Horizon Europe

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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