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Boa prática Importada

Pontuação de Risco de Absentismo por IA em Toda — Um Projeto-Piloto de Alerta Precoce em Saitama com Salvaguardas Humanas Integradas

Japão · Toda · Ver o perfil de Japão

Evidência: Observacional / pré-pós Top 24% 60/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

Toda, no Japão, combinou dados de assiduidade, saúde e aconselhamento de 18 escolas num modelo de IA que sinalizou ~1.193 dos 12.000 alunos como em risco de absentismo. 90% das escolas consideraram-no fiável; a cidade juntou-lhe exclusão voluntária e regras antidiscriminação.

18 schools
Escolas participantes (Nov 2023-Mar 2024)
~12,000 students
Alunos abrangidos (Nov 2023-Mar 2024)
1,193 students
Alunos sinalizados como de risco elevado (Nov 2023-Mar 2024)
265 students
Alunos priorizados para intervenção direta (Nov 2023-Mar 2024)
90 %
Escolas que classificaram as previsões como altamente fiáveis (post-pilot survey)
Pontuação de Risco de Absentismo por IA em Toda — Um Projeto-Piloto de Alerta Precoce em Saitama com Salvaguardas Humanas Integradas

Detalhes

Maturidade
Piloto
Promotor
Toda City Board of Education, with Uchida Yoko, PKSHA Technology and Argonaut
Período
November 2023 – March 2024 (pilot, under Japan's Children and Families Agency demonstration programme)
Palavras-chave
education, public administration, child welfare, data analytics

Contexto

O Conselho de Educação da cidade de Toda, na Prefeitura de Saitama, no Japão, realizou um projeto-piloto no âmbito do 'Projeto de Demonstração de Colaboração de Dados sobre Crianças' da Agência para as Crianças e Famílias do Japão, em 18 escolas públicas do ensino básico e do ciclo preparatório (cerca de 12 000 alunos), desenvolvendo um modelo de pontuação de risco baseado em IA com a Uchida Yoko, a PKSHA Technology e a sua subsidiária Argonaut.

Objetivos

O projeto-piloto visava combinar registos de assiduidade e atrasos, registos de visitas à enfermaria escolar, resultados de inquéritos de aproveitamento académico, questionários sobre a vida escolar e registos de aconselhamento numa pontuação de risco de absentismo ('futoko') por aluno, acessível apenas a diretores e administradores, de modo a permitir uma intervenção mais precoce junto dos alunos em risco.

Atividades

A cidade publicou diretrizes que proíbem o uso discriminatório das pontuações de risco, ofereceu às famílias a possibilidade de recusa, e restringiu o acesso aos dados à direção das escolas; os professores utilizaram os sinalizadores de risco para priorizar alunos para intervenção direta e apoio.

Resultados

O modelo sinalizou 1193 dos cerca de 12 000 alunos como estando em risco elevado; os professores utilizaram essas sinalizações para priorizar 265 desses alunos para intervenção direta. Num inquérito realizado após o projeto-piloto, 90% das escolas participantes classificaram as previsões como altamente fiáveis.

Conclusões

Uma economista da educação independente (Makiko Nakamuro, da Universidade Keio) alertou publicamente contra a dependência excessiva do algoritmo, sublinhando que este deve apoiar, e não substituir, o julgamento humano; o projeto-piloto decorreu durante um ano letivo em 18 escolas, sem que tenha sido documentada, até ao momento, qualquer expansão confirmada a nível municipal ou nacional.

Implementação

Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €)
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano)

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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