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Boa prática Importada

SiPKPM — Sistema de Acompanhamento de Alunos com IA da Malásia para Deteção Precoce de Abandono Escolar

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Em 2024, o Ministério da Educação da Malásia adicionou IA ao seu Sistema de Acompanhamento de Alunos (SiPKPM); em fevereiro de 2025 apenas 8.076 candidatos faltaram ao exame SPM, face às 'dezenas de milhares' anteriores.

8,076
Candidatos do SPM ausentes em todas as provas escritas (turma de 2024, a 6 de fev. de 2025) (2024 SPM cohort)
18
Formas de apoio disponiveis para alunos em risco
SiPKPM — Sistema de Acompanhamento de Alunos com IA da Malásia para Deteção Precoce de Abandono Escolar

Detalhes

Maturidade
Consolidada
Promotor
Ministry of Education Malaysia
Período
2024–2025
Palavras-chave
K-12 education, student tracking, dropout prevention, public administration

Contexto

O Ministerio da Educacao da Malasia gere ha muito tempo o SiPKPM (Sistema de Acompanhamento de Alunos) para identificar alunos que abandonaram a escola ou estao em risco de o fazer, do ensino primario ao secundario. Em 2024, o ministerio melhorou o sistema com IA.

Objetivos

Ajudar professores e diretores escolares a detetar alunos em risco mais cedo, permitindo uma intervencao atempada e reduzindo o abandono escolar e o absentismo em exames.

Atividades

A melhoria com IA foi adicionada ao sistema SiPKPM existente em 2024. Os alunos sinalizados podem aceder a uma de 18 formas de apoio oferecidas pelo ministerio, incluindo apoio financeiro, coordenadas atraves do Ministerio da Educacao em conjunto com os Departamentos Estaduais de Educacao e os gabinetes distritais de educacao.

Resultados

O ministerio relatou que o absentismo entre os candidatos ao exame Sijil Pelajaran Malaysia (SPM) baixou de 'dezenas de milhares' historicamente para 8.076 candidatos ausentes em todas as provas escritas, a partir de 6 de fevereiro de 2025, para a turma do SPM de 2024.

Conclusões

Nenhuma avaliacao publicada isola a contribuicao da componente de IA das outras intervencoes concorrentes do ministerio, pelo que a reducao relatada no absentismo nao pode ser atribuida apenas ao reforco de IA. A sessao de esclarecimento parlamentar nao divulgou o modelo subjacente, a sua precisao, nem qualquer teste de enviesamento entre regioes ou grupos demograficos de alunos.

Implementação
Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €) — Enhancement to an existing national tracking system; specific budget not disclosed.
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos) — AI enhancement added in 2024; absenteeism figures reported for the 2024 SPM cohort as of February 2025.
Equipa e competências
Ministry of Education Malaysia central staff, state Education Departments, district education offices, school teachers and leaders acting on the flags

Condições de sucesso

  • integration with existing national student-tracking infrastructure (SiPKPM)
  • a menu of concrete follow-up interventions (18 forms of assistance, including financial aid) for flagged students
  • coordination across ministry, state and district levels

Modos de falha comuns

  • no isolated evaluation of the AI component's contribution versus other concurrent interventions
  • underlying model, its accuracy and any bias/fairness testing not disclosed publicly

Onde se enquadra

Tipo de governação
central ministry with state/district delivery
Escala
national, primary through secondary
Nível de rendimento
upper-middle income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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