TrackInspect — o Projeto-Piloto de IA da MTA e da Google Public Sector para Manutenção Preditiva de Vias do Metro

A MTA (Metropolitan Transportation Authority), que gere o maior sistema de metro da América do Norte, enfrenta um constante atraso na inspeção manual de vias. Em setembro de 2024, a New York City Transit e a Google Public Sector lançaram o TrackInspect, adaptando seis carruagens de metro R46 na linha A com smartphones Google Pixel prontos a usar, montados para captar sinais de vibração e áudio enquanto os comboios seguiam os seus percursos normais.

Ao longo dos cinco meses do projeto-piloto (setembro de 2024-janeiro de 2025), os telemóveis recolheram 335 milhões de leituras de sensores, 1 milhão de pontos de GPS e 1.200 horas de áudio, que modelos de aprendizagem automática baseados na nuvem analisaram para sinalizar prováveis defeitos na via, como fixadores soltos ou irregularidades nos carris. Inspetores humanos de vias verificaram depois cada localização assinalada e introduziram as suas conclusões de volta no modelo.

As localizações assinaladas pelo TrackInspect coincidiram com 92% dos defeitos encontrados de forma independente pelos inspetores humanos da MTA.

Os inspetores de vias permanecem "no circuito": o sistema assinala localizações candidatas para confirmação humana, em vez de agir de forma autónoma, e os seus resultados de desempenho provêm dos próprios relatórios da MTA e da Google, e não de uma auditoria independente de terceiros. O projeto-piloto abrangeu apenas seis carruagens numa única linha; a MTA declarou a intenção de alargar a inspeção assistida por IA a todo o sistema, mas, até ao relatório público do piloto, não tinha sido divulgado nenhum lançamento confirmado a nível do sistema, compromisso orçamental ou acordo de financiamento pós-piloto com a Google Public Sector (que desenvolveu a ferramenta sem custos durante o piloto).