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Good practice

Ulysses — o programa institucional de IA da Câmara dos Deputados do Brasil para dados legislativos e apoio aos servidores

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Desde 2018 a Câmara dos Deputados do Brasil mantém o Ulysses, um programa de IA que automatiza fluxos de dados legislativos; um relançamento em 2025 o transformou em programa institucional formal, com novas regras de governança de IA, acesso de servidores a grandes LLMs e um chatbot em desenvolvimento.

~300,000
Pedidos de informação históricos usados para treinar o modelo de encaminhamento do Ulysses (logged since 2003)
22
Áreas temáticas de conhecimento pelas quais o Ulysses encaminha pedidos
14
Câmaras parlamentares que colideram o coletivo de governança de IA da UIP
Ulysses — o programa institucional de IA da Câmara dos Deputados do Brasil para dados legislativos e apoio aos servidores

Detalhes

Maturidade
Scaling
Promotor
Câmara dos Deputados — Diretoria de Inovação e Tecnologia da Informação (Ditec)
Período
2018–present
Palavras-chave
legislative data, NLP, generative AI, parliamentary innovation, governance

Contexto

A Câmara dos Deputados do Brasil lançou o Ulysses em novembro de 2018 — um conjunto de algoritmos de IA, desenvolvido pela Diretoria de Inovação e Tecnologia da Informação (Ditec) da Câmara, que articula e organiza automaticamente dados legislativos no portal e nos sistemas internos da Câmara. A ferramenta tem o nome de Ulysses Guimarães, presidente da Assembleia Constituinte brasileira de 1987-88.

Objetivos

Automatizar e organizar os fluxos de trabalho de dados legislativos e, a partir de 2019, distribuir automaticamente os pedidos de informação parlamentar recebidos por áreas temáticas de conhecimento, reduzindo o esforço manual anteriormente necessário para triar esta carga de trabalho repetitiva.

Atividades

A partir de 2019, a Consultoria Legislativa (Conle) da Câmara colocou o Ulysses em uso operacional, distribuindo os pedidos de informação recebidos por 22 áreas temáticas de conhecimento, treinado com cerca de 300.000 pedidos históricos registados desde 2003. Em 11 de dezembro de 2025, o Presidente da Câmara, Hugo Motta, relançou o Ulysses como um programa institucional formal de IA, juntamente com novas políticas de Governança de IA e de Governança de Dados; o pessoal passou a ter acesso autorizado às plataformas Claude, Gemini e GPT, e a Câmara anunciou um assistente interno, o 'Ulysses Chat', além de funcionalidades planeadas para encaminhar projetos de lei às comissões e assinalar potenciais conflitos constitucionais. A Câmara também colidera, com o Parlamento Europeu, um coletivo de 14 câmaras parlamentares no âmbito do Centro de Inovação Parlamentar da União Interparlamentar, que publicou diretrizes partilhadas de governança de IA para parlamentos de todo o mundo em dezembro de 2024.

Resultados

O Ulysses está em uso operacional contínuo desde 2019, distribuindo automaticamente pedidos reais de informação parlamentar; a Câmara refere que isto reduziu o esforço manual anteriormente necessário para a triagem, embora não tenha sido encontrada nenhuma avaliação quantitativa independente das poupanças de tempo ou de erros.

Conclusões

O Secretário-Geral Lucas Ribeiro sublinhou que a revisão humana se aplica em todas as fases do trabalho assistido por IA. O programa cresceu de uma única ferramenta em 2018 para um esforço institucional abrangente, com peso na política interna e um papel de liderança internacional em governança.

Implementação
Custo indicativo
Medium (€50k–€500k) — Not itemised in the source; involves in-house Ditec development plus licensed access to external commercial LLM platforms (Claude, Gemini, GPT) for staff.
Tempo até resultados
Long (> 3 years) — Initial tool launched November 2018; operational request-routing use from 2019; relaunched as a formal institutional programme with new governance policies in December 2025.
Equipa e competências
Ditec (Directorate of Innovation and Information Technology) engineers, Conle (Legislative Consulting office) staff using the request-routing tool, Secretary-General oversight of AI governance

Condições de sucesso

  • Newly published AI-Governance and Data-Governance policies
  • Mandated human review at every stage of AI-assisted work
  • Sanctioned, controlled staff access to external generative-AI platforms

Modos de falha comuns

  • No independent quantitative evaluation of time or error savings published
  • Underlying model architecture not publicly disclosed

Onde se enquadra

Tipo de governação
national legislature (lower house)
Escala
national institution
Nível de rendimento
upper-middle-income

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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