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Boa prática Importada

UN Women AI School — Capacitação Regional em IA para Defensoras da Igualdade de Género na Ásia-Pacífico

Tailândia · Bangkok · Ver o perfil de Tailândia

Desde maio de 2024, a AI School da ONU Mulheres para a Ásia-Pacífico já formou mais de 3000 defensoras da igualdade de género e profissionais em toda a região, com percursos gratuitos de Design, Política e Acesso e 100% de satisfação reportada.

3,000+
Participantes desde o lançamento (May 2024–2025)
100 %
Satisfação dos participantes (2025)
UN Women AI School — Capacitação Regional em IA para Defensoras da Igualdade de Género na Ásia-Pacífico

Detalhes

Maturidade
Em expansão
Promotor
UN Women Regional Office for Asia and the Pacific
Período
2024–2025
Palavras-chave
AI literacy, gender-equality advocacy, digital inclusion

Contexto

O Gabinete Regional da ONU Mulheres para a Ásia e o Pacífico, sediado em Banguecoque, lançou em maio de 2024 a AI School gratuita, para dotar defensoras da igualdade de género, líderes feministas, ativistas da justiça climática, empreendedoras e profissionais de comunidades sub-representadas em toda a Ásia e o Pacífico de competências práticas em IA.

Objetivos

O programa visa reforçar a capacidade regional para uma utilização e governação da IA inclusivas em termos de género, abrangendo os fundamentos da IA, a IA responsável, a mitigação de enviesamentos e a engenharia de prompts, sendo disponibilizado em formato virtual e presencial para chegar a participantes em toda a região, e não apenas num único local.

Atividades

A escola tem três percursos — um percurso Design de dois dias e um percurso Policy (cada um com cinco sessões de uma hora) e um percurso Access de três meses, que combina aulas semanais, palestras de especialistas e laboratórios —, apoiados por um Companion GPT personalizado para tutoria e por um Grand Challenge sobre design de IA inclusivo em termos de género. As pessoas formadas já desenvolveram ferramentas aplicadas, incluindo o assistente digital CSW GPT, criado com a 30 for 2030 Youth Leadership Network para apoiar o processo de revisão Beijing+30.

Resultados

Em 2025, o programa reporta mais de 3000 participantes desde o seu lançamento em maio de 2024 e 100% de satisfação global nos inquéritos aos participantes, ainda que se trate de estatísticas do próprio programa, autorreportadas, sem avaliação independente nem dados desagregados publicados sobre conclusão ou avaliação de competências.

Conclusões

Por ser regional e maioritariamente virtual, em vez de estar ligada a uma única sala de aula ou instituição, a escola não é diretamente comparável a projetos-piloto de instituição única, sendo necessária evidência de resultados mais robusta — como uma avaliação independente ou o acompanhamento das taxas de conclusão — para ir além dos dados de satisfação autorreportados.

Implementação
Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €) — No budget figures published; delivered as a free UN Women regional programme.
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos) — Ongoing since May 2024, with cohorts continuing at least through 2025.
Equipa e competências
UN Women Regional Office for Asia and the Pacific, Bangkok (implementer), 30 for 2030 Youth Leadership Network (partner on the CSW GPT tool)

Condições de sucesso

  • Combination of virtual and in-person delivery to enable region-wide participation beyond a single city
  • Multiple tracks (Design, Policy, Access) tailored to different participant needs and time commitments
  • Custom Companion GPT providing ongoing AI tutoring support
  • Grand Challenge component translating learning into applied gender-inclusive AI design work

Modos de falha comuns

  • No independent evaluation or disaggregated completion/skills-assessment data published, limiting ability to verify impact beyond self-reported satisfaction

Onde se enquadra

Tipo de governação
UN agency-led regional programme
Escala
regional (Asia-Pacific)
Nível de rendimento
mixed (spans multiple income levels across Asia-Pacific)

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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