WeSign — Feedback em Tempo Real com IA para o Ensino da Língua Gestual Vietnamita, Hanói

O Ministerio da Educacao e Formacao do Vietname emitiu normas nacionais para o ensino da Lingua Gestual Vietnamita (LGV), mas os professores de alunos surdos e com deficiencia auditiva muitas vezes nao dominam a fluencia necessaria para modelar com precisao a soletracao digital e a producao de sinais, e a pratica autonoma em casa e rara. Investigadores da Hanoi University of Science and Technology, da Hanoi National University of Education e da Hanoi Metropolitan University desenvolveram o WeSign para colmatar esta lacuna.

Dar a alunos surdos e com deficiencia auditiva do ensino primario feedback em tempo real e avaliado por IA sobre a soletracao digital e a formacao de sinais atraves da webcam, apoiando a aprendizagem da LGV alinhada com as normas nacionais do Ministerio.

O conteudo das licoes do 1.o ano foi codesenvolvido com professores de uma escola especializada para criancas surdas em Hanoi, alinhado com a circular do Ministerio sobre as normas nacionais de LGV. A equipa realizou uma avaliacao de metodos mistos: um inquerito de avaliacao de necessidades a 30 educadores em tres instituicoes especializadas, seguido de um projeto-piloto com 30 participantes (professores e alunos) numa escola especializada de Hanoi.

Os resultados da Escala de Usabilidade do Sistema tiveram uma media de 92,58 em 100 ('o melhor imaginavel'), com os professores a atribuirem 94,00 e os alunos 92,30. Um artigo relacionado, de uma equipa de investigacao parcialmente sobreposta, avaliou o modelo subjacente de reconhecimento de soletracao digital com uma precisao superior a 91% em video bruto e de 95% em dados processados, em 23 sinais do alfabeto de LGV e 2 marcas de acento.

A base de evidencias ainda e incipiente: o piloto em sala de aula mediu a usabilidade e a aceitacao, e nao ganhos de aprendizagem propriamente ditos, envolveu uma unica escola e 30 participantes, e as fontes publicadas nao detalham salvaguardas de protecao de dados ou de consentimento para a captura de video de que a funcionalidade de reconhecimento depende.