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Tema: Sistemas de alerta temprana borrar · volver al mapa de conocimiento

Esta selección de un vistazo

12
prácticas coincidentes
8%
evidencia sólida, de 12 evaluadas

Composición de la evidencia

Cuasiexperimental 1
Observacional / pre-post 4
Descriptivo / autodeclarado 7

Más prácticas en: Kenia (2) · Bangladés (1) · Fiyi (1)

Resultados

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SeleccionarTítuloEvidenciaPosiciónTipoUbicaciónEscala
Sistema de Alerta Temprana de Dengue con IA — Previsión de Brotes por Aprendizaje Automático de la NEA de Singapur Evidencia: Cuasiexperimental Top 6% 87/100 Buena práctica Singapore, Singapur —
Google Flood Hub — El sistema de alerta de inundaciones fluviales con IA del Bangladesh Water Development Board Evidencia: Descriptivo / autodeclarado Top 13% 80/100 Buena práctica Dhaka, Bangladés —
femLINKpacific Red de Vigilancia Meteorológica Femenina — Mujeres Líderes en Alerta Temprana de Desastres y Respuesta Climática, Fiyi (2004–presente) Evidencia: Descriptivo / autodeclarado Top 44% 74/100 Buena práctica Suva, Fiyi —
Previsión del Índice de Condición de la Vegetación mediante aprendizaje automático — La extensión de alerta temprana de la Autoridad Nacional de Gestión de la Sequía de Kenia Evidencia: Observacional / pre-post Top 35% 67/100 Buena práctica Nairobi, Kenia —
El primer sistema de previsión meteorológica con IA en vivo del Sudeste Asiático — DOST-PAGASA y ASTI (Filipinas) Evidencia: Descriptivo / autodeclarado Top 50% 60/100 Buena práctica Quezon City, Filipinas —
Índice Combinado de Sequía — Sistema de Acción Anticipatoria Asistido por IA de Timor-Leste para la Sequía Agrícola Evidencia: Observacional / pre-post Top 50% 60/100 Buena práctica Dili, Timor Oriental —
Alerta Temprana por IA de ShoShin — Sistema de Sensores de Kenia para Mortandades de Peces en el Lago Victoria Evidencia: Observacional / pre-post Top 66% 53/100 Buena práctica Kisumu, Kenia —
IA para Alertas Tempranas para Todos — Proyecto Piloto de Malaui para Integrar el Modelo Meteorológico de IA 'Bris' en la Previsión Nacional Evidencia: Observacional / pre-post Top 75% 47/100 Buena práctica Blantyre, Malaui —
Sistema de alerta temprana reforzado con IA — proyecto piloto del INGD/INAM de Mozambique para la previsión de ciclones e inundaciones Evidencia: Descriptivo / autodeclarado Top 83% 40/100 Buena práctica Maputo, Mozambique —
Previsión Anual de Inundaciones de la NIHSA — La previsión de riesgo de inundaciones asistida por IA de Nigeria en más de 250 estaciones de monitoreo Evidencia: Descriptivo / autodeclarado Top 83% 40/100 Buena práctica Abuja, Nigeria —
SAFE-RISCCS — El proyecto piloto de IA de Nepal para la alerta temprana de deslizamientos de tierra Evidencia: Descriptivo / autodeclarado Top 88% 33/100 Buena práctica Kathmandu, Nepal —
Piloto de 'presa inteligente' asistido por IA para el monitoreo del caudal de agua en los reguladores de Kufa y Al-Abbasiya, en Irak Evidencia: Descriptivo / autodeclarado Top 100% 7/100 Buena práctica Kufa, Irak —