Las previsiones de IA de HungerMap Live ayudan a orientar la respuesta alimentaria de emergencia en Somalia
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El Ministerio de Salud de Senegal probó la plataforma 3S —chatbot Taggàt, alerta Jottali, panel Gëstu— en tres distritos, con 330 alertas de enfermedades zoonóticas en 2025 y un tiempo de detección reducido de 4,6 a 2,8 días, según un estudio revisado por pares.
Senegal enfrenta brotes recurrentes de enfermedades zoonóticas, como la fiebre del Valle del Rift, que a menudo se propagan silenciosamente antes de que la vigilancia oficial las detecte. El Ministerio de Salud y Acción Social, junto con la red de investigación AI4PEP, construyó la plataforma 3S One Health.
Se pilotaron tres módulos vinculados en los distritos sanitarios de Podor, Kédougou y Pikine: Taggàt (chatbot de IA para identificar síntomas), Jottali (alertas comunitarias) y Gëstu (panel de monitorización).
Entre abril y octubre de 2025 se emitieron 330 alertas, de las cuales 144 (43,6%) fueron validadas. El reporte digital redujo el tiempo medio de detección en un 39%, de 4,6 a 2,8 días, con algunas señales detectadas hasta diez días antes de la confirmación oficial.
Persisten limitaciones operativas reales: un retraso medio de validación de alertas de 34,1 horas y retrasos rurales de investigación de 48 a más de 72 horas, con la confirmación de laboratorio aún tardando de cuatro a cinco días — la capa de IA acelera la detección, pero la cadena de respuesta en torno a ella sigue siendo un cuello de botella.
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