GRID3 — El mapeo poblacional con IA de Sierra Leona para la microplanificación de campañas de vacunación

El último censo nacional completo de Sierra Leona se realizó en 2015, dejando a los planificadores con una imagen desactualizada de dónde vive la población. En el marco de la asociación GRID3, Statistics Sierra Leone trabaja con Esri, Maxar, Fraym y la Global Partnership for Sustainable Development Data para combinar imágenes satelitales, extracción de huellas de edificios mediante aprendizaje automático y datos de encuestas de hogares, generando estimaciones de población, edad y sexo para cada celda de 1 hectárea del país. A partir de 2021, con la respuesta a la COVID-19, el Programa Ampliado de Inmunización del Ministerio de Salud y Saneamiento combinó estos datos con los registros de matrícula escolar para elaborar mapas de microplanificación, produciendo 223 de estos mapas para la campaña de vacunación contra el VPH de octubre de 2022, realizada con la Clinton Health Access Initiative, Gavi y la OMS.

Frente a un objetivo proyectado de 153 991 niñas de diez años, la campaña administró 177 141 dosis de la vacuna contra el VPH en una sola semana (del 3 al 11 de octubre de 2022) — aproximadamente el 115 % de la población objetivo modelada. Desde entonces, Sierra Leona ha llevado a cabo una campaña nacional de vacunación contra el VPH más amplia, con varios grupos de edad, que elevó la cobertura nacional por encima del 70 %, aunque los informes de esa campaña posterior no especifican si se reutilizaron los mapas de GRID3.

Los recuentos de población subyacentes son estimaciones de aprendizaje automático calibradas a partir de un censo con una década de antigüedad y de encuestas periódicas, y no de un recuento reciente, por lo que la precisión sigue dependiendo de verificaciones periódicas sobre el terreno; el éxito de una sola campaña también refleja el diseño global del programa — logística de la cadena de frío, movilización comunitaria, alianzas escolares — tanto como la propia tecnología de mapeo.