500 cámaras inteligentes — El sistema de control de tráfico automatizado con IA de Baréin

El 25 de agosto de 2025, el Ministerio del Interior de Baréin (Dirección General de Tráfico) firmó un acuerdo con Beyon Solutions, parte del grupo Beyon, mayoritariamente estatal, para desplegar 500 cámaras de tráfico 'inteligentes' con IA, que usan visión artificial para detectar automáticamente infracciones —uso del móvil, no uso del cinturón de seguridad, exceso de velocidad, saltarse semáforos en rojo, cambio de carril ilegal y ventanas tintadas— sin intervención humana, incluso a través de los parabrisas mediante sensores infrarrojos con poca luz. La primera fase entró en funcionamiento el 1 de febrero de 2026, con una expansión adicional prevista hasta septiembre de 2026 y octubre de 2027.

La prensa bareiní (newsofbahrain.com, gdnonline.com, tradearabia.com, febrero de 2026) confirmó que el sistema ya había 'registrado varias infracciones de tráfico', incluyendo uso del móvil y no uso del cinturón, poco después de su activación. Sin embargo, ninguna fuente encontrada —incluidos los propios anuncios de Beyon y las declaraciones del Ministerio hasta julio de 2026— revela el número real de infracciones, los ingresos por multas resultantes, ni ninguna tasa de reducción de accidentes, y ninguna de las partes ha publicado una cifra del contrato.

El 1 de julio de 2026, el mismo proveedor y modelo de cámara se ampliaron a un segundo caso de uso: el Ministerio de Asuntos Municipales anunció cámaras conectadas con IA para vigilar la basura y el vandalismo en unos 200 sitios públicos, citando explícitamente el 'éxito' del sistema de tráfico como precedente, aunque de nuevo sin publicar resultados cuantificados del despliegue de tráfico que citaba.

Todas las comunicaciones públicas sobre el sistema usan un lenguaje cualitativo y prospectivo ('busca', 'apoya la Visión 2030') en lugar de resultados medidos. Se trata de un despliegue real, con múltiples fuentes y en funcionamiento, pero sin datos publicados de rendimiento, coste o supervisión: un caso con evidencia escasa que merece seguimiento, no un éxito evaluado.