Sistema de Inteligencia para Vías Seguras de Guyana — Control de tráfico asistido por IA
Guyana
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La Policía Real de Omán desplegó cámaras IA con radar 4D en autopistas y cruces desde 2023 para detectar exceso de velocidad, móvil al volante y falta de cinturón. Los accidentes cayeron un 24%: de 2.040 (2023) a 1.545 (2025); la ROP ganó el IRF Global Award 2025.
La Policía Real de Omán (ROP) comenzó a desplegar cámaras de tráfico inteligentes con IA, combinando visión por computadora con radar 4D, en las principales autopistas e intersecciones semaforizadas a partir de 2023, con el objetivo de una detección continua y de múltiples infracciones sin intervención humana.
El sistema busca detectar simultáneamente el exceso de velocidad, el uso del móvil al conducir, el incumplimiento del cinturón de seguridad, el acoso vehicular y los cambios de carril erráticos, transmitiendo automáticamente los datos de infracción a los centros de control de la ROP y emitiendo notificaciones de multa en tiempo real, incluso contra infractores reincidentes en el sector de reparto.
Las cámaras funcionan las 24 horas con capacidad de baja luminosidad y mantienen historiales de infracciones por vehículo y conductor. El despliegue avanzó mediante periodos de prueba en 2023–2024, entrando en una fase formal de instalación por etapas en febrero de 2026, con planes para ampliar la cobertura a todas las intersecciones anteriormente no monitorizadas en todo el Sultanato. Se aplica un margen de tolerancia estándar de 20 km/h antes de que se activen las multas.
Las estadísticas oficiales de la ROP muestran que el total de accidentes de tráfico cayó de 2.040 en 2023 a 1.854 en 2024 y 1.545 en 2025 — una reducción acumulada del 24% — mientras que los incidentes relacionados con el exceso de velocidad cayeron de 1.009 (2023) a 674 (2025), una caída del 33%. La ROP obtuvo el primer puesto en los IRF Global Awards 2025 por el uso de IA y análisis de datos en la gestión del tráfico, y fue seleccionada por la OMS para representar a la Región del Mediterráneo Oriental en el Comité Técnico Mundial de Legislación de Seguridad Vial.
Las autoridades atribuyen la caída de accidentes a una combinación de fiscalización más estricta, campañas de concienciación pública, mejoras de infraestructura y monitorización asistida por IA en conjunto — la reducción es explícitamente multicausal, no un efecto aislado de la IA.
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