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Good practice

Policía Real de Omán — Vigilancia inteligente de tráfico y detección de infracciones con IA

Omán · Muscat · Ver el perfil de Omán

La Policía Real de Omán desplegó cámaras IA con radar 4D en autopistas y cruces desde 2023 para detectar exceso de velocidad, móvil al volante y falta de cinturón. Los accidentes cayeron un 24%: de 2.040 (2023) a 1.545 (2025); la ROP ganó el IRF Global Award 2025.

2,040 accidents
Total de accidentes de tráfico, 2023 (2023)
1,854 accidents
Total de accidentes de tráfico, 2024 (2024)
1,545 accidents
Total de accidentes de tráfico, 2025 (2025)
24 %
Reducción acumulada de accidentes de tráfico (2023–2025)
1,009 to 674 incidents
Incidentes relacionados con exceso de velocidad, 2023 a 2025 (2023–2025)
33 %
Reducción de incidentes relacionados con exceso de velocidad (2023–2025)
Policía Real de Omán — Vigilancia inteligente de tráfico y detección de infracciones con IA

Detalles

Madurez
Scaling
Promotor
Royal Oman Police
Período
2023–present
Palabras clave
traffic enforcement, road safety, public safety

Contexto

La Policía Real de Omán (ROP) comenzó a desplegar cámaras de tráfico inteligentes con IA, combinando visión por computadora con radar 4D, en las principales autopistas e intersecciones semaforizadas a partir de 2023, con el objetivo de una detección continua y de múltiples infracciones sin intervención humana.

Objetivos

El sistema busca detectar simultáneamente el exceso de velocidad, el uso del móvil al conducir, el incumplimiento del cinturón de seguridad, el acoso vehicular y los cambios de carril erráticos, transmitiendo automáticamente los datos de infracción a los centros de control de la ROP y emitiendo notificaciones de multa en tiempo real, incluso contra infractores reincidentes en el sector de reparto.

Actividades

Las cámaras funcionan las 24 horas con capacidad de baja luminosidad y mantienen historiales de infracciones por vehículo y conductor. El despliegue avanzó mediante periodos de prueba en 2023–2024, entrando en una fase formal de instalación por etapas en febrero de 2026, con planes para ampliar la cobertura a todas las intersecciones anteriormente no monitorizadas en todo el Sultanato. Se aplica un margen de tolerancia estándar de 20 km/h antes de que se activen las multas.

Resultados

Las estadísticas oficiales de la ROP muestran que el total de accidentes de tráfico cayó de 2.040 en 2023 a 1.854 en 2024 y 1.545 en 2025 — una reducción acumulada del 24% — mientras que los incidentes relacionados con el exceso de velocidad cayeron de 1.009 (2023) a 674 (2025), una caída del 33%. La ROP obtuvo el primer puesto en los IRF Global Awards 2025 por el uso de IA y análisis de datos en la gestión del tráfico, y fue seleccionada por la OMS para representar a la Región del Mediterráneo Oriental en el Comité Técnico Mundial de Legislación de Seguridad Vial.

Conclusiones

Las autoridades atribuyen la caída de accidentes a una combinación de fiscalización más estricta, campañas de concienciación pública, mejoras de infraestructura y monitorización asistida por IA en conjunto — la reducción es explícitamente multicausal, no un efecto aislado de la IA.

Implementación

Coste indicativo
High (€500k–€5M) — National-scale AI camera and 4D-radar infrastructure across highways and intersections, in phased multi-year installation; no public cost figures found in source.
Tiempo hasta resultados
Long (> 3 years) — Trial periods 2023–2024, formal phased installation from February 2026, with plans to extend to all unmonitored intersections.
Personal y competencias
Royal Oman Police control centres monitoring automated violation data and issuing fine notifications, Phased installation programme extending to previously unmonitored intersections

Condiciones para el éxito

  • Combination of computer vision and 4D radar for multi-violation detection without human intervention
  • 24/7 low-light-capable operation and vehicle/driver violation-history tracking
  • Standard 20 km/h tolerance buffer to structure fair enforcement thresholds
  • Complementary measures: public awareness campaigns and infrastructure improvements alongside AI monitoring

Modos de fallo comunes

  • Accident reduction is multi-causal; AI's isolated contribution is not separately quantified
  • Detection algorithm itself is not publicly disclosed

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
national police force
Escala
national (phased highway and intersection rollout)
Nivel de ingresos
high-income (Oman)

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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