AAEE — El Evaluador Automático de Redacciones en Árabe de la Universidad Rey Saúd para Estudiantes Saudíes

Investigadores del Departamento de Ciencias de la Computación, Facultad de Ciencias de la Computación y de la Información de la Universidad Rey Saud, desarrollaron AAEE, uno de los primeros sistemas para puntuar automáticamente ensayos en árabe, cubriendo una laguna dejada por la investigación en calificación automática de ensayos (AES), centrada mayoritariamente en el inglés.

Puntuar automáticamente y ofrecer retroalimentación sobre ensayos en árabe escritos por estudiantes saudíes de secundaria básica y superior, basándose en los criterios oficiales de la rúbrica escolar: dominio del idioma, estructura del ensayo y relevancia del contenido.

AAEE combina el Análisis Semántico Latente con la Teoría de la Estructura Retórica para evaluar tanto la calidad léxica/gramatical como la coherencia de la estructura argumentativa del ensayo; se evaluó frente a un corpus construido específicamente de 350 ensayos sobre ocho temas, puntuados de forma independiente por instructores humanos como referencia.

AAEE alcanzó un 90% de precisión y una correlación de 0,756 con los calificadores humanos; un estudio posterior de 2023 que usó el mismo corpus encontró que enfoques de aprendizaje automático más recientes, incluidos modelos Random Forest, podían alcanzar una correlación de 0,913, superando el referente de AAEE.

AAEE sigue siendo un sistema en fase de investigación, validado en un corpus de ensayos compilado en lugar de desplegado en aulas saudíes reales o exámenes nacionales, pero estableció un importante referente temprano para la calificación automática de ensayos en árabe.