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Adalat AI — La Herramienta Obligatoria de Transcripción por IA de Kerala para Declaraciones de Testigos

India · Kochi · Ver el perfil de India

El Tribunal Superior de Kerala hizo obligatorio el uso de Adalat AI, una herramienta de voz a texto con capacidad en malayalam, para registrar las declaraciones de testigos en todos los tribunales de primera instancia desde noviembre de 2025, tras una prueba de nueve meses en nueve estados — el primer mandato estatal de este tipo en India.

4 trial courts
Tribunales piloto en Ernakulam (from 1 Feb 2025)
9 states
Estados donde se probó la herramienta antes de su implementación en Kerala (nine months before Kerala mandate)
Adalat AI — La Herramienta Obligatoria de Transcripción por IA de Kerala para Declaraciones de Testigos Adalat AI — La Herramienta Obligatoria de Transcripción por IA de Kerala para Declaraciones de Testigos

Detalles

Madurez
Scaling
Promotor
Kerala High Court (Kerala Judiciary), with the IndiaAI Mission (Ministry of Electronics and Information Technology); underlying tool built by Adalat AI
Período
Piloted from 1 February 2025 in four Ernakulam courts; mandated statewide from 1 November 2025
Palabras clave
judiciary, court administration, speech-to-text, e-courts

Contexto

El dictado y la mecanografía manual de las declaraciones de testigos han sido durante mucho tiempo un cuello de botella en los tribunales de primera instancia de la India.

Objetivos

Adalat AI ofrece transcripción de voz a texto con un modelo especializado de habla jurídica en malabar para registrar las declaraciones de testigos, desarrollado junto con jueces, personal judicial y taquígrafos, y respaldado por la Misión IndiaAI del Gobierno de la India.

Actividades

El Tribunal Superior de Kerala probó la herramienta desde el 1 de febrero de 2025 en cuatro tribunales de primera instancia del distrito de Ernakulam, incluidos casos sensibles de violencia sexual y atrocidades. En funcionamiento, la herramienta genera una transcripción en tiempo real en malabar; el testigo la revisa y firma antes de que el juez presidente la refrende, y las declaraciones se cargan en el Sistema de Gestión de Casos del Tribunal de Distrito (DCMS).

Resultados

En virtud de un memorando del Tribunal Superior emitido el 27 de septiembre de 2025, la herramienta pasó a ser obligatoria en todos los tribunales subordinados/de primera instancia de todo el estado a partir del 1 de noviembre de 2025, convirtiendo a Kerala en el primer estado indio en hacer obligatoria una herramienta de transcripción con IA en todos los tribunales de primera instancia. Según los informes, la herramienta se había probado durante nueve meses en nueve estados indios antes de su implementación en Kerala.

Conclusiones

El registro público documenta la amplitud de la adopción —un ensayo en nueve estados seguido de un mandato estatal— pero no una mejora medida de forma independiente en velocidad, coste o calidad de la transcripción.

Implementación
Coste indicativo
High (€500k–€5M) — No public budget or licensing cost figures disclosed; the tool is externally built and vendor-supported (Adalat AI), with backing from the Government of India's IndiaAI Mission.
Tiempo hasta resultados
Medium (1–3 years) — Piloted from 1 February 2025 in four Ernakulam courts; mandated statewide from 1 November 2025, preceded by a reported nine-month, nine-state trial.
Personal y competencias
judges, court staff and stenographers involved in tool development, vendor (Adalat AI) providing technical support, state e-Courts cell, presiding judicial officers for endorsement

Condiciones para el éxito

  • witness review and sign-off built into the workflow before judicial endorsement
  • integration with the existing District Court Case Management System (DCMS)
  • phased approach: multi-state trial, then a four-court pilot, then a statewide mandate

Modos de fallo comunes

  • no published accuracy, error-rate or cost figures, limiting independent assessment of quality

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
state judiciary mandate backed by a national AI mission
Escala
statewide (Kerala)
Nivel de ingresos
lower-middle-income

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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