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Buena práctica Importada

Red Flags Management de Adildik Joly — Supervisión Ciudadana de la Contratación Pública en Kazajistán Asistida por IA

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La ONG anticorrupción kazaja Adildik Joly usa la plataforma de IA Red Flags Management de Datanomix para señalar contratos públicos de riesgo, recuperando 244 millones de KZT en multas, 66 causas penales y 1.100 actas administrativas desde 2021, además de 170 millones de tenges de un fraude de IVA detectado por IA.

244 KZT million (~US$511,000)
Multas recuperadas (2021-2025)
66 cases
Causas penales abiertas
1100 protocols
Actas administrativas emitidas
20 KZT billion (~US$42 million)
Compras de alto riesgo senaladas
170 million tenge (~US$400,000)
Recuperacion de fraude de IVA (caso de 2022)
22 US$ billion
Gasto anual en contratacion publica analizado
Red Flags Management de Adildik Joly — Supervisión Ciudadana de la Contratación Pública en Kazajistán Asistida por IA

Detalles

Promotor
Adildik Joly (with Datanomix.pro)
Período
2021–2025
Palabras clave
anti-corruption, public procurement, civil society, open contracting

Contexto

Kazajistan construyo un portal centralizado de contratacion publica electronica en 2015, que ahora genera mas de 100 millones de filas de registros de contratos, y desde 2021 la ONG anticorrupcion Adildik Joly, que cuenta con 17 filiales regionales, ha utilizado estos datos para vigilar el gasto publico en busca de fraude y despilfarro.

Actividades

La herramienta de Adildik Joly, Red Flags Management, esta construida por la empresa kazaja Datanomix, que concede acceso gratuito a organizaciones de la sociedad civil como parte de su politica de responsabilidad social; utiliza modelos de lenguaje para extraer datos estructurados de PDF de contratacion no estructurados y analiza las transacciones frente a 43 caracteristicas de alerta documentadas, como licitaciones con un unico postor o precios muy por encima del valor de mercado, para generar alertas automaticas de fraude.

Resultados

Desde 2021, este esfuerzo ha generado 244 millones de tenges en multas, 66 causas penales y 1.100 actas administrativas contra funcionarios publicos, ademas de 20.000 millones de tenges en compras de alto riesgo senaladas, y un caso de 2022, utilizando un algoritmo dedicado de deteccion de fraude de IVA, recupero 170 millones de tenges para el presupuesto del Estado; las Instituciones de Auditoria del Estado de Kazajistan informan por separado de la identificacion de 305 millones de dolares en irregularidades financieras utilizando herramientas relacionadas, con aproximadamente el 70% de las alertas detectadas antes de que el dinero cambie de manos.

Conclusiones

Estas cifras son autoinformadas por Adildik Joly y Datanomix y no han sido auditadas de forma independiente, y el acceso de la sociedad civil a la plataforma de IA subyacente depende de una concesion voluntaria de un proveedor privado que podria retirarse, un riesgo real de sostenibilidad para una herramienta que ahora es central en la vigilancia anticorrupcion de Kazajistan.

Implementación

Coste indicativo
Bajo (< 50 000 €)
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años)
Personal y competencias
Adildik Joly (anti-corruption NGO, 17 regional branches), Datanomix.pro (private vendor providing the Red Flags Management platform)

Condiciones para el éxito

  • A centralised, machine-readable national e-procurement dataset (100 million+ rows) to screen
  • A private vendor voluntarily granting civil society free access to its AI platform as social responsibility
  • 43 documented red-flag characteristics used to systematically screen transactions

Modos de fallo comunes

  • Civil society's access depends on a voluntary, revocable data-access grant from a single private company rather than a statutory mandate
  • The detection algorithm is proprietary and not independently auditable by the public

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
civil-society/NGO
Escala
national
Nivel de ingresos
upper-middle-income

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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