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La Universitas Musamus creó un módulo con IA con contenido sociocultural papú en lecciones de ciencias alineadas con PISA. Un ensayo (200 estudiantes, 40 docentes) mostró una mejora del 49,19% en la comprensión; un estudio complementario dio más del 95% de eficiencia.
Investigadores de la Universitas Musamus y de la Indonesia University of Education (UPI) desarrollaron un módulo digital interactivo basado en IA para ciencias de secundaria básica, que integra contenido sociocultural y de conocimiento indígena papú en temas alineados con el marco de ciencias de PISA 2025, con el objetivo de hacer que conceptos científicos abstractos sean localmente relevantes para los estudiantes de la provincia de Papúa del Sur, una de las regiones educativas más desfavorecidas de Indonesia.
El módulo abarca temas alineados con PISA —estructura de la materia, sistemas terrestres, cambio climático, energía, fuerzas, ondas y absorción de radiación— a la vez que los fundamenta en el conocimiento sociocultural e indígena papú local, para mejorar la comprensión conceptual de los estudiantes de secundaria básica.
En el estudio principal, publicado en el International Journal of Learning, Teaching and Educational Research (2025), 200 estudiantes de secundaria básica y 40 docentes de ciencias se dividieron en grupos experimental (módulo con IA) y de control (currículo estándar), mediante un diseño de métodos mixtos que combinó trabajo de campo etnográfico con pruebas antes y después, encuestas y grupos focales; un estudio complementario en el Journal Evaluation in Education abarcó a 6 docentes de ciencias y 60 estudiantes en seis escuelas secundarias básicas de los distritos de Merauke y Boven Digoel.
Una prueba t de muestras pareadas encontró una mejora del 49,19% en la comprensión de conceptos científicos complejos en el grupo experimental, y el estudio complementario encontró que el módulo fue calificado como 95% eficiente por los docentes y 95,53% eficiente por los estudiantes.
Ambos estudios provienen del mismo equipo de investigación principal y aún no han sido replicados de forma independiente por otros investigadores, y los tamaños de muestra son modestos y se limitan a un pequeño número de escuelas en dos distritos, por lo que la evidencia estadísticamente significativa de impacto en el aprendizaje aún no demuestra impacto a escala provincial o nacional.
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