Cámaras Trampa con IA — la Red de Alerta en Tiempo Real de la ANPN de Gabón para Elefantes y Lucha contra la Caza Furtiva

Gabón está cubierto de bosque en aproximadamente un 80% —la segunda proporción más alta del mundo— con apenas unos 2,2 millones de habitantes, lo que deja vastas áreas de la cuenca del Congo prácticamente sin vigilancia frente a la tala ilegal y la caza furtiva.

Detectar elefantes, y potencialmente a personas armadas, en tiempo real, mediante cámaras trampa alimentadas por energía solar y conectadas por satélite que ejecutan IA directamente en el dispositivo, sin necesitar infraestructura de red local, y alertar a los guardaparques mediante mensajes geolocalizados a través de la red de satélites Iridium.

La agencia de parques nacionales de Gabón (ANPN) y el ministerio de aguas y bosques desarrollaron protocolos estandarizados de cámaras trampa junto con la Universidad de Stirling, la startup neerlandesa Hack the Planet, Panthera y la Wildlife Conservation Society. En un ensayo de campo revisado por pares de 72 días (Whytock et al., Methods in Ecology and Evolution, 2023), que abarcó cinco unidades de cámara dentro y alrededor del Parque Nacional de Lopé, el sistema capturó más de 800 imágenes, de las cuales 217 eran fotografías de elefantes. La ANPN desarrolló por separado 'Mbaza AI', una herramienta de clasificación de imágenes sin conexión que permite a los guardaparques procesar fotografías de cámaras trampa en portátiles sobre el terreno sin necesidad de subirlas a servicios en la nube. Las coordenadas GPS se eliminan deliberadamente de las imágenes compartidas para impedir que los cazadores furtivos exploten los datos de ubicación.

El ensayo logró un 82% de precisión en el reconocimiento de elefantes entre las imágenes capturadas.

Reportajes independientes (Mongabay) matizan esta promesa: un investigador que realizaba un estudio nacional de elefantes de bosque consideró que el uso de cámaras trampa era demasiado costoso pese a su precisión y optó por el análisis de ADN, y un científico de la Wildlife Conservation Society advirtió que 'la tecnología rara vez resuelve los problemas; las personas sí' —las cámaras complementan, en lugar de sustituir, el trabajo de guardaparques e investigadores, y el sistema todavía no puede identificar de forma fiable a elefantes individuales.