dIAra — la Contraloría de Costa Rica Usa Cámaras e IA para Vigilar Obras Públicas en Tiempo Real

La Contraloría General de la República (CGR) de Costa Rica, la institución superior de auditoría del país, construyó dIAra (Dispositivo de Inteligencia Artificial para Reconocimientos y Alertas) para monitorear en tiempo real las obras de construcción pública.

Disuadir irregularidades, aumentar la confianza ciudadana y dar a los auditores una alerta más temprana de problemas en los sitios de obras públicas.

El sistema combina cámaras de bajo costo, alimentadas por energía solar —construidas a partir de diseños de código abierto y conectables mediante una conexión MiFi— con una red neuronal entrenada con cientos de fotografías de obras para reconocer maquinaria de construcción y personas. Las cámaras capturan imágenes a intervalos y las suben a la nube, donde el modelo estima el nivel de actividad de trabajo y equipo, señalando los proyectos cuyo avance declarado difiere de lo que muestran las imágenes. La CGR publicó abiertamente los planos del hardware de las cámaras y los modelos de IA en GitHub, presentó el proyecto a instituciones de auditoría pares de América Latina mediante un webinar de la OLACEFS, y lo presentó al Open Gov Challenge de la Open Government Partnership.

En 2025, la CGR contaba con dos kits móviles dIAra completos (de dos a tres cámaras, un router MiFi y un panel solar cada uno), trasladados entre sitios, con una meta para 2025 de cubrir al menos diez proyectos de construcción. Un piloto en una escuela en construcción se reportó como completado con "muy buenos resultados", aunque no se han publicado cifras cuantificadas de antes/después sobre desviaciones detectadas o costes evitados.

Se trata todavía de un piloto en etapa temprana —solo dos kits de cámaras y un único despliegue plenamente reportado hasta la fecha— por lo que la evidencia de corrupción evitada o ahorro de costes sigue siendo cualitativa, aún sin estadísticas publicadas.