AI for the Future — Currículo de IA de secundaria inicial coideado por la CUHK y el Hong Kong Jockey Club Charities Trust, evaluado con 335 estudiantes
Profesores de la CUHK y 17 directores y docentes de 6 escuelas secundarias coidearon el primer currículo de IA preuniversitario de Hong Kong; una evaluación mixta con 335 estudiantes mostró mejoras en la competencia y la actitud percibidas.
Detalles
Promotor
The Chinese University of Hong Kong (Faculties of Engineering and Education) with the Hong Kong Jockey Club Charities Trust
Período
2019-2026
Palabras clave
AI literacy, curriculum co-creation, secondary education, teacher training
Descripción
El proyecto CUHK-Jockey Club AI for the Future, lanzado en 2019 y financiado por el Hong Kong Jockey Club Charities Trust, desarrolló un currículo de IA para la secundaria inicial y un paquete de enseñanza-aprendizaje. Un equipo de 14 profesores de las facultades de Ingeniería y Educación de la CUHK lo coidearon con 17 directores y docentes de 6 escuelas secundarias, de modo que los docentes dieron forma a contenidos y pedagogía en lugar de recibir un producto terminado. Una evaluación de métodos mixtos revisada por pares (Chiu et al., IEEE Transactions on Education, vol. 65, n.º 1, 2022) presenta resultados pre/post de 335 estudiantes y ocho docentes: la competencia y la actitud percibidas de los estudiantes hacia el aprendizaje de la IA mejoraron, y la cocreación aumentó el conocimiento y la autonomía de los docentes en IA. Los resultados son percepciones autoinformadas, no pruebas de rendimiento estandarizadas, y no hay grupo de control. La CUHK informó después de que la enseñanza piloto llegó a más de 10 000 estudiantes y de que más de 400 docentes recibieron formación; los materiales se adaptaron en un módulo para la secundaria inicial, desarrollado con el Education Bureau, y la segunda fase pretende llegar a unas 238 escuelas secundarias de Hong Kong. El número de escuelas participantes difiere entre fuentes de la CUHK (55 frente a 63) y los resultados de aprendizaje a largo plazo no se han evaluado de forma independiente.
Implementación
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