Cribado de riesgo aduanero con IA — El sistema nacional de selectividad de Túnez apunta al fraude

El 16 de mayo de 2026, el Comité Central de Acción sobre Riesgo Judicial de Túnez, dependiente de la Direction Générale des Douanes (Autoridad Aduanera), aprobó la integración de un módulo de aprendizaje automático en el «Système de Sélectivité» nacional, utilizado para cribar las declaraciones de importación y exportación.

Puntuar los envíos entrantes analizando la naturaleza de las mercancías, el país de origen, el valor declarado, el historial de importación y el perfil del operador económico, con el fin de señalar los envíos de alto riesgo para su inspección física, permitiendo que el comercio conforme y de bajo riesgo se despache con mayor rapidez.

El módulo se integró directamente en el sistema nacional de selectividad existente, que abarca todos los puntos aduaneros, junto con dos iniciativas relacionadas de 2026: «Sinda 2», una plataforma de nueva generación que conecta a las agencias gubernamentales en torno a los datos aduaneros, y un proyecto conjunto con Corea del Sur para digitalizar los procedimientos aduaneros.

Las aduanas tunecinas informaron de casi 4.000 casos de aplicación de la ley y más de 51 millones de dinares (unos 17,6 millones de dólares) en mercancías incautadas durante el primer trimestre de 2026, pero ese período de referencia termina antes de la aprobación del módulo de IA en mayo de 2026, por lo que estas cifras describen el desempeño general de la aplicación de la ley y no un efecto medido de antes/después del nuevo algoritmo. No se han publicado datos públicos de precisión, falsos positivos o tasa de inspección del propio módulo de IA.

El despliegue refleja un impulso institucional más amplio hacia una aplicación aduanera digitalizada y basada en datos, pero el efecto propio del módulo de IA sobre la precisión de detección o el flujo comercial aún no se ha medido ni divulgado de forma independiente.