Detección de personas sin hogar con IA — Uruguay reutiliza el análisis de cámaras policiales para la acción social, y aún no puede medirlo

En agosto de 2023, el Ministerio del Interior de Uruguay anunció que ampliaría el reconocimiento de patrones de comportamiento mediante IA, desarrollado para la red de cámaras de su Centro de Comando Unificado (CCU) —originalmente diseñado para señalar movimientos delictivos sospechosos—, a un nuevo fin: identificar a personas que duermen o permanecen durante periodos prolongados en las calles de la ciudad.

El objetivo declarado era utilizar la infraestructura de vigilancia ya existente para detectar a personas sin hogar en la calle y activar una respuesta de asistencia social, en lugar de una respuesta puramente de seguridad.

Cuando el sistema señala un caso probable, los operadores de vídeo del CCU lo verifican visualmente y activan una respuesta conjunta con el Ministerio de Desarrollo Social (Mides), cuyos equipos de calle intentan luego persuadir a la persona de aceptar una plaza en un refugio. La herramienta utiliza la misma infraestructura de cámaras empleada para la prevención del delito —hasta unas 11.900-12.000 cámaras a nivel nacional— y se informó que estaba operativa a finales de 2023, permaneciendo activa durante la emergencia por la ola de frío de junio de 2025 en Uruguay.

Ninguna fuente encontrada publica un número de detecciones, una tasa de confirmación o cualquier medida de cuántas personas adicionales fueron alojadas gracias a la alerta de la IA frente a las patrullas habituales. Las autoridades se han limitado a afirmar que 'el número de personas sin hogar asistidas crece a diario', sin aportar una cifra, y la propia dirección de Mides reconoce que cuántas personas quedan sin detectar es 'difícil de dimensionar'. El censo callejero de Montevideo de 2023 registró, por separado, 2.755 personas durmiendo en la calle, un aumento del 24% desde 2021, con un 91% que declaró problemas de consumo de sustancias.

Utilizar infraestructura policial vinculada a la IA para vigilar a una población ya vulnerable, sin datos públicos de precisión ni de resultados, constituye una brecha real de gobernanza y de evidencia que esta ficha registra con honestidad en lugar de disimularla.