Sistema de Detección de Puntos Ciegos del Bienestar — la búsqueda de Corea del Sur de ciudadanos con derecho a ayudas que nunca solicitaron

Tras la muerte en 2014 de una madre y sus dos hijas en el distrito de Songpa, en Seúl, que se quitaron la vida al caer por las grietas del sistema de bienestar surcoreano, el gobierno creó un sistema nacional de detección de «puntos ciegos» del bienestar, gestionado por el Servicio de Información de Seguridad Social bajo el Ministerio de Salud y Bienestar, que cruza datos que los ciudadanos ya han entregado al Estado en lugar de esperar a que las personas soliciten ayuda.

En junio de 2026 el ministerio amplió los datos vinculados a 47 categorías, incluyendo datos financieros sobre solicitantes de microcréditos rechazados y registros de inmigración de menores que puedan estar en el extranjero, y afirmó que el sistema ahora usa IA para aprender patrones complejos de crisis y detectar señales sutiles difíciles de captar mediante el análisis manual existente, mientras que desde 2025 un servicio telefónico con IA realiza la primera ronda de llamadas a los hogares señalados.

Los datos oficiales presentados a la Asamblea Nacional muestran que 1,424 millones de personas fueron identificadas en un punto ciego del bienestar solo en 2024, pero 591.806 de ellas (41,6%) terminaron sin recibir ningún servicio de bienestar, y solo el 17,7% de las personas ayudadas recibió prestaciones públicas directamente, derivándose el resto a organizaciones benéficas privadas, mientras que el contacto telefónico con IA llegó al 63,9% de los hogares señalados, de los cuales el 65,7% terminó recibiendo alguna forma de apoyo.

Un estudio de caso de MIS Quarterly sobre el algoritmo central del sistema encontró que, a pesar de que el modelo de aprendizaje automático supera a las alternativas, muchos gobiernos locales siguen aplicando en paralelo cribados basados en reglas y manuales porque los trabajadores sociales desconfían y no comprenden los resultados del modelo, una brecha de gobernanza que el ministerio aún no ha resuelto pese a seguir añadiendo fuentes de datos nuevas y más sensibles.