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Retroalimentación en Vídeo vs. Escrita por IA — Estudio de Investigación-Acción de Zayed University sobre Escritura Universitaria Emiratí

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Un estudio de investigación-acción de 2025 en Zayed University dividió a 40 estudiantes universitarios emiratíes en grupos de retroalimentación en vídeo y retroalimentación escrita generadas por IA, a lo largo de tres trabajos de escritura. La retroalimentación escrita produjo puntuaciones de pensamiento crítico significativamente más altas (M=2,80 frente a 2,59, p<0,05); la retroalimentación en vídeo aumentó el compromiso y el uso ético autoinformado de la IA.

M=2.80 (SD=0.75)
Puntuación de pensamiento crítico, grupo con retroalimentación escrita (2025)
M=2.59 (SD=0.39)
Puntuación de pensamiento crítico, grupo con retroalimentación en vídeo (2025)
p<0.05
Significancia estadística de la diferencia entre retroalimentación escrita y en vídeo (2025)
40
Estudiantes en el estudio (2024-2025)

Detalles

Promotor
Zayed University
Período
2024–2025
Palabras clave
higher education, academic writing, assessment & feedback

Contexto

A medida que las universidades de los Emiratos Árabes Unidos intensifican el uso de IA generativa en las tareas académicas, investigadores de la Universidad Zayed realizaron un pequeño estudio de investigación-acción para comprobar si el formato de la retroalimentación generada por IA — vídeo o escrita — modifica su efecto sobre la escritura académica y el pensamiento crítico de los estudiantes de grado.

Actividades

Cuarenta estudiantes de grado emiratíes se dividieron en dos grupos. A lo largo de tres tareas de escritura, un grupo recibió retroalimentación en vídeo generada por IA y el otro retroalimentación escrita generada por IA. Los investigadores calificaron las entregas con rúbricas estandarizadas de pensamiento crítico y habilidades de escritura académica, y recogieron encuestas posteriores a cada tarea sobre el compromiso, las percepciones y el uso de herramientas de IA por parte de los estudiantes.

Resultados

El grupo con retroalimentación escrita obtuvo una puntuación significativamente más alta en pensamiento crítico (M=2,80, DE=0,75) que el grupo con retroalimentación en vídeo (M=2,59, DE=0,39; p<0,05). La retroalimentación en vídeo, sin embargo, se asoció con un mayor compromiso reportado y una mayor conciencia autoinformada sobre el uso ético de la IA.

Conclusiones

Los autores concluyen que los modelos de retroalimentación híbridos — que combinan ambos formatos — podrían servir mejor a necesidades de aprendizaje diversas que cualquiera de los formatos por separado. El estudio está revisado por pares y es metodológicamente transparente, pero la muestra es pequeña (n=40), procede de una única institución y contexto de curso, y los resultados se basan en parte en encuestas de autoinforme; no existe seguimiento a más largo plazo sobre si las ganancias en pensamiento crítico persisten.

Implementación

Coste indicativo
Bajo (< 50 000 €) — Not specified; a small-scale, single-institution academic study using AI feedback tools.
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año) — Study conducted across three writing assignments within the 2024-2025 academic year.
Personal y competencias
Zayed University research team

Condiciones para el éxito

  • Combining both video and written AI feedback formats (hybrid model) to serve diverse learning needs, per the authors' recommendation

Modos de fallo comunes

  • Video-only feedback was associated with lower critical-thinking scores than written feedback in this small sample, despite higher engagement

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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