ChileCompra y GobLab UAI crearon 'Algoritmos Éticos', publicando en enero de 2023 las primeras bases tipo de América Latina con cláusulas éticas para la IA pública. Siguieron dos pilotos, pero una revisión halló proveedores poco familiarizados con las reglas.
Detalles
Madurez
En expansión
Promotor
ChileCompra (Dirección de Compras y Contratación Pública) with GobLab UAI (Universidad Adolfo Ibáñez)
Período
2020–present (second phase runs through 2025)
Palabras clave
AI governance, public procurement, digital government, responsible AI
Contexto
La agencia de compras públicas de Chile, ChileCompra, junto con el laboratorio de innovación pública GobLab de la Universidad Adolfo Ibáñez, el Ministerio de Ciencia y el BID Lab, lanzó el proyecto 'Algoritmos Éticos' en diciembre de 2020 para incorporar salvaguardas éticas en la compra pública de servicios de IA y ciencia de datos.
Objetivos
La iniciativa buscaba exigir compromisos de transparencia, privacidad, no discriminación y explicabilidad a los proveedores que licitan contratos de IA y ciencia de datos.
Actividades
En enero de 2023 el proyecto publicó Bases Tipo de licitación para la contratación de IA, descritas como las primeras de su tipo en América Latina. Siguieron dos pilotos: uno con el Fondo Nacional de Salud, sobre supervisión de fraude, y otro con la Defensoría Penal Pública, sobre la calidad de los servicios legales externalizados. Una segunda fase, financiada por ANID, se desarrolla entre mediados de 2023 y 2025, con ChileCompra en el comité directivo.
Conclusiones
Una revisión de la Open Contracting Partnership encontró que la preparación del mercado proveedor era insuficiente, con incluso grandes empresas desconociendo los requisitos de IA ética, lo que llevó a ChileCompra a invertir en capacitación de proveedores; la iniciativa sigue siendo un marco de gobernanza y estándares de contratación, sin resultados de detección de fraude o eficiencia todavía publicados.
Published Standard Bidding Terms with explicit transparency, privacy, non-discrimination and explainability clauses
Multi-institution steering committee for the second phase
Supplier training to raise vendor familiarity with ethical AI requirements
Modos de fallo comunes
Vendor market readiness lagged, with even large companies unfamiliar with the requirements
No fraud-detection or efficiency outcome metrics published for either pilot
Dónde encaja
Tipo de gobernanza
national procurement agency with academic public-innovation lab partnership
Escala
national (extending to additional agencies)
Nivel de ingresos
high
Habitualmente financiado por
National / regional programmes
Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.
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Fuentes de datos
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