Los días 28 y 29 de julio de 2020, el Estadístico del Gobierno de Nueva Zelanda, en Stats NZ, bajo el ministro de Estadística James Shaw, lanzó la Carta de Algoritmos para Aotearoa Nueva Zelanda: un compromiso voluntario interministerial que abarca seis áreas — evaluar el riesgo mediante una matriz de probabilidad/impacto, ser transparentes sobre cómo los algoritmos informan las decisiones, incorporar las perspectivas maoríes y del Tratado de Waitangi, someterse a revisión periódica por pares, involucrar a las comunidades afectadas, y ofrecer un canal para impugnar decisiones basadas en algoritmos. Veintiún organismos firmaron en el lanzamiento, incluidos los ministerios de Justicia, Educación y Desarrollo Social, la Inland Revenue y Land Information New Zealand.
Una revisión independiente al cabo de un año, realizada por la consultora actuarial Taylor Fry y publicada en diciembre de 2021, entrevistó a firmantes, no firmantes y expertos en la materia. Encontró que la carta había crecido a 27 firmantes — más de la mitad de todos los organismos gubernamentales de Nueva Zelanda —, con un apoyo descrito como 'casi unánime', y ningún organismo informó que la carta hubiera frenado su uso de algoritmos.
La misma revisión encontró que los organismos habían avanzado solo parcialmente en algunos de los seis compromisos — en particular la transparencia de cara al público y los informes periódicos — y recomendó un mejor intercambio de información entre organismos para cerrar esas brechas, lo que alimentó los compromisos posteriores de Nueva Zelanda en la Alianza para el Gobierno Abierto sobre transparencia algorítmica.
La Carta es voluntaria y no cuenta con ningún mecanismo de aplicación coercitiva: cada organismo decide qué publica y con qué rigor aplica la matriz de riesgo, por lo que los avances documentados hasta ahora son actitudinales y de proceso — crecimiento de firmantes, autoevaluaciones y apoyo expresado — y no cambios medidos en las propias decisiones algorítmicas.
De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.