Sistema de Alerta Temprana de Dengue con IA — Previsión de Brotes por Aprendizaje Automático de la NEA de Singapur
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El ASIP del DMI usa una red neuronal convolucional combinando radar Sentinel-1 y datos AMSR2 para generar cartas de hielo marino de la costa de Groenlandia, más que cuadruplicando la producción y mejorando la precisión, distribuido vía Copernicus Marine Service.
El Instituto Meteorológico Danés, la agencia estatal responsable de la cartografía del hielo marino en aguas de Groenlandia, dependía antes de analistas que interpretaban manualmente imágenes satelitales, limitando la frecuencia y el detalle de la cobertura.
Con la Universidad Técnica de Dinamarca y Harnvig Arctic & Maritime, y una subvención de unos 6,5 millones de coronas danesas del Innovation Fund Denmark, el DMI desarrolló ASIP: una red neuronal convolucional entrenada con el conjunto de datos AI4Arctic/ASID-v2, que combina imágenes de radar Sentinel-1 con datos de microondas pasivas AMSR2 para clasificar la concentración y el tipo de hielo marino.
El DMI afirma que el enfoque automatizado le permite más que cuadruplicar el número de cartas de hielo emitidas frente a la cartografía manual; un estudio revisado por pares de 2023 halló que ASIP reducía el error integrado del borde del hielo frente a otros productos automatizados, especialmente durante el deshielo estival.
El producto se distribuye ahora de forma operativa a través del catálogo de Copernicus Marine Service.
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