El tribunal de Lima Norte, en Perú, creó Amauta.Pro, un asistente de IA que redacta resoluciones de medidas de protección en casos de violencia familiar; el tribunal informa que el tiempo de redacción bajó de más de tres horas a 40 segundos, con más de 1.000 resoluciones producidas en las primeras semanas.
>3 hours
Tiempo para redactar una resolución, antes de Amauta.Pro (pre-September 2024)
~40 seconds
Tiempo para redactar una resolución, con Amauta.Pro (since September 2024)
1,000+ resolutions
Resoluciones producidas (first weeks of use)
23,000 measures
Medidas de protección emitidas, jurisdicción de Lima Norte (2022)
~80 %
Porcentaje de las medidas de protección de 2022 clasificadas como riesgo leve/moderado (2022)
545 activations
Activaciones de la aplicación Botón de Pánico (Jan-Jun 2024)
199 devices
Dispositivos en uso del Botón de Pánico (Jan-Jun 2024)
Detalles
Promotor
Corte Superior de Justicia de Lima Norte (Lima North Superior Court of Justice), Poder Judicial del Perú, developed with the Universidad Nacional de Ingeniería (UNI)
Período
Severity-triage model from 2022; Amauta.Pro presented September 2024; operational in Lima Norte family-violence courts since 2024
Palabras clave
judiciary, gender-based violence response, natural language generation, e-justice
Contexto
El Tribunal Superior de Justicia de Lima Norte, parte del Poder Judicial del Perú, atiende una pesada carga de casos de violencia doméstica —en 2022, su jurisdicción emitió 23.000 medidas de protección, alrededor del 80% clasificadas como de riesgo leve o moderado según un modelo de triaje de severidad que el tribunal construyó con la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI). Sobre la base de ese modelo, jueces e ingenieros del laboratorio interno de IA del tribunal dedicaron cerca de un año a desarrollar Amauta.Pro, un asistente de IA que lee una denuncia de violencia doméstica y los documentos presentados a través de las comisarías de familia, organiza el expediente, aplica las normas legales aplicables y redacta una resolución de medida de protección.
Objetivos
El objetivo, según lo descrito por el presidente de la corte, Lorenzo Castope Cerquín, era automatizar la clasificación y la redacción para la gran mayoría de casos simples y de menor gravedad, de modo que los jueces pudieran concentrarse en los casos severos y muy severos, con la meta de cuatro horas para la emisión de medidas de protección.
Actividades
Amauta.Pro fue presentado el 5 y 6 de septiembre de 2024 en el II Congreso Internacional de Inteligencia Artificial en el Sistema de Justicia, bajo la presidencia del Poder Judicial, Javier Arévalo. Los borradores producidos por la herramienta son revisados y firmados por el juez a cargo antes de su emisión —el sistema asiste, pero no reemplaza, la decisión judicial.
Resultados
Según las propias cifras del Poder Judicial, reportadas de forma independiente por Infobae y otros medios peruanos, generar un borrador de resolución ahora toma unos 40 segundos frente a más de tres horas anteriormente, y la herramienta produjo más de 1.000 resoluciones en sus primeras semanas de uso. La aplicación separada 'Botón de Pánico' del mismo tribunal, destinada a víctimas de violencia doméstica, registró 545 activaciones en 199 dispositivos entre enero y junio de 2024.
Conclusiones
No se ha publicado ninguna auditoría independiente sobre la calidad de las resoluciones de Amauta.Pro, su tasa de error o posibles sesgos —todas las cifras hasta la fecha provienen de los propios anuncios del Poder Judicial, según lo cubierto por la prensa peruana, y no de una evaluación revisada por pares. Funcionarios del tribunal han descrito la herramienta como replicable a otros tipos de casos, pero no se ha reportado ninguna expansión documentada más allá de los tribunales de violencia familiar de Lima Norte hasta mediados de 2026.
Implementación
Coste indicativo
Bajo (< 50 000 €) — No budget figures are published. The tool was developed in-house by court judges and engineers over about one year, suggesting a low-cost, internally resourced initiative rather than a large procurement.
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año) — About one year of development; presented September 2024; in production use at Lima Norte as of mid-2026 with no reported expansion.
Personal y competencias
In-house AI laboratory at the Superior Court of Justice of Lima Norte — judges and engineers, Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) — partner on the earlier severity-triage model, Court president Lorenzo Castope Cerquín — sponsor, Presented under Judicial Power president Javier Arévalo
Condiciones para el éxito
Human-in-the-loop design: drafts reviewed and signed by the presiding judge before issuance
Built on an existing severity-triage classification model rather than starting from scratch
Strong institutional sponsorship within the court
Modos de fallo comunes
No independent audit of resolution quality, error rate or bias has been published
All performance figures are self-reported by the Judicial Power via press coverage, not peer-reviewed evaluation
No documented expansion beyond Lima Norte as of mid-2026 despite claims of replicability
Dónde encaja
Tipo de gobernanza
judicial branch, single-court in-house development
Escala
subnational — one court's jurisdiction
Nivel de ingresos
upper-middle-income (Peru)
Habitualmente financiado por
National / regional programmes
Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.
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Reivindíquela —
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Fuentes de datos
De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.
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