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Buena práctica Importada

La plataforma de videoanálisis con IA Kipod de Bielorrusia — Reconocimiento facial usado para rastrear y procesar a los manifestantes de 2020

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El Ministerio del Interior de Bielorrusia usó la plataforma Kipod (Synesis) para reconocimiento facial en cámaras públicas y del metro; tras 2020, habría ayudado a identificar a manifestantes, como Nikolai Dedok. La UE sancionó a Synesis en dic. 2020.

2,400+ cases
Causas penales relacionadas con las protestas abiertas en el año siguiente a las elecciones de 2020 (2020-2021)

Detalles

Promotor
Ministry of Internal Affairs of the Republic of Belarus (system built by LLC Synesis)
Período
2020–2021
Palabras clave
public security, surveillance, law enforcement, facial recognition

Contexto

El Ministerio del Interior de Bielorrusia ha utilizado la plataforma de videoanálisis Kipod, desarrollada por la empresa con sede en Minsk Synesis, para aplicar reconocimiento facial basado en aprendizaje automático a las imágenes de cámaras públicas, incluidas las del metro de Minsk.

Actividades

Después de que las disputadas elecciones presidenciales de agosto de 2020 desencadenaran protestas masivas, las autoridades bielorrusas presuntamente utilizaron el sistema para identificar y rastrear a individuos. Privacy International documenta el caso del activista Nikolai Dedok, cuya ubicación habría sido rastreada mediante imágenes del metro vinculadas a Kipod, lo que condujo a su detención.

Resultados

Los medios bielorrusos, citados por Privacy International, informaron de que se abrieron más de 2.400 causas penales relacionadas con las protestas en el año siguiente a las manifestaciones. La Unión Europea sancionó a Synesis y a su director ejecutivo, Alexander Shatrov, en diciembre de 2020, por facilitar la represión de manifestantes pacíficos por parte de las fuerzas de seguridad, con nuevas sanciones reportadas a mediados de 2021.

Conclusiones

Este caso se documenta aquí como un caso de daño a los derechos humanos, no como una historia de éxito: la capacidad de reconocimiento facial del sistema se utilizó para identificar y procesar a manifestantes pacíficos, lo que motivó sanciones de la UE contra su proveedor. Synesis ha rechazado la caracterización de su papel y ha impugnado las sanciones ante los tribunales. Una afirmación ampliamente repetida sobre el número total de cámaras a nivel nacional no pudo verificarse de forma independiente y se ha excluido en lugar de reportarse sin confirmar.

Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €) — No budget figures disclosed; conservative estimate reflects a metro-and-public-camera-network-scale AI analytics deployment.
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años) — Documented harmful use is concentrated in the 2020-2021 period following the disputed August 2020 election; the underlying platform's broader operational history is not detailed in the sources reviewed.
Personal y competencias
Ministry of Internal Affairs of the Republic of Belarus, LLC Synesis (system developer/vendor)

Condiciones para el éxito

  • Integration of AI facial-recognition analytics with existing public and metro camera networks
  • Access to state camera infrastructure without documented independent legal or judicial oversight

Modos de fallo comunes

  • No public disclosure of the system's legal basis, data-retention rules, or independent oversight has been documented
  • The EU sanctioned the vendor (Synesis) and its CEO in December 2020, with further sanctions in mid-2021, for enabling repression of peaceful demonstrators
  • The system was used to identify and track a named activist (Nikolai Dedok), leading to his arrest, illustrating a direct human-rights harm rather than a public-value outcome

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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