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Buena práctica Importada

Benefit Navigator — El chatbot de IA de Imagine LA y Nava mejora un 40% la precisión de los trabajadores sociales en un piloto del condado de Los Ángeles

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Evidencia: Ensayo controlado aleatorizado Top 14% 80/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

Un chatbot de IA generativa creado por Nava y la organización sin fines de lucro Imagine LA para trabajadores sociales de prestaciones del condado de Los Ángeles mejoró la precisión de las respuestas en un 40% en un piloto rigurosamente evaluado, tras una implementación anterior que ayudó a más de 500 gestores de casos a conseguir en promedio 10.869 dólares adicionales por hogar.

+40%
Mejora en la precisión de respuesta de los trabajadores sociales
$10,869
Prestaciones adicionales conseguidas por hogar (herramienta anterior) (Sep 2023-Nov 2024)
65%
Trabajadores sociales que usaron realmente el chatbot
11
Net Promoter Score
Benefit Navigator — El chatbot de IA de Imagine LA y Nava mejora un 40% la precisión de los trabajadores sociales en un piloto del condado de Los Ángeles

Detalles

Madurez
En expansión
Promotor
Imagine LA & Nava PBC (with Los Angeles County social-service agencies)
Período
2023-2026
Palabras clave
social services, benefits administration, nonprofit technology, caseworker tools

Contexto

Los trabajadores sociales de prestaciones del condado de Los Ángeles deben consultar manuales de políticas complejos, de nivel universitario, para responder a las preguntas de los usuarios; una herramienta anterior, Benefit Navigator (sep. 2023-nov. 2024), ya había ayudado a más de 500 gestores de casos a apoyar a más de 10.000 beneficiarios.

Actividades

Imagine LA y Nava construyeron un chatbot de IA generativa que recurre a documentos gubernamentales y de programas seleccionados, devolviendo resúmenes citados, en lenguaje sencillo y en español. Nava lo evaluó mediante un ensayo controlado aleatorizado (125 trabajadores sociales) y un piloto cuasiexperimental de 14 semanas (61 trabajadores sociales, seis organizaciones).

Resultados

La evaluación halló que el chatbot mejoró la precisión de los trabajadores sociales en un 40% de media, con las mayores mejoras en las preguntas más difíciles, y redujo el nivel de lectura de nivel universitario a 10.º-12.º grado. La herramienta anterior consiguió, de media, 10.869 dólares adicionales en prestaciones por hogar.

Conclusiones

Los resultados de adopción fueron mixtos: solo el 65% de los trabajadores sociales con acceso usó la herramienta, el uso disminuyó a lo largo del piloto, y el Net Promoter Score fue un modesto 11; los efectos sobre la carga de trabajo de los trabajadores sociales fueron poco concluyentes por el tamaño reducido de la muestra.

Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €)
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años)
Personal y competencias
Imagine LA (nonprofit), Nava PBC (technology partner), six partner social-service organisations' caseworkers

Condiciones para el éxito

  • curated, cited government/program document base
  • plain-language and Spanish-language rewrites

Modos de fallo comunes

  • low sustained usage (65% adoption, declining over pilot)
  • modest Net Promoter Score
  • inconclusive effect on caseworker burden

Habitualmente financiado por

National / regional programmes Philanthropic / foundation funding

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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