Chatbot de WhatsApp con apoyo de LLM para el desarrollo profesional docente — Bertoua, Camerún
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Un chatbot de WhatsApp con contenido de formación generado por un LLM se puso a prueba con 47 docentes de …
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Evidencia: Cuasiexperimental Top 56% 47/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica
Un proyecto piloto de campo liderado por la Universidad del Sarre con 47 docentes de primaria en Bertoua, Camerún, encontró que un chatbot de IA en WhatsApp fue valorado modestamente mejor en usabilidad y experiencia que un formulario en línea de referencia, revelando además barreras reales: exclusión de hablantes de francés y costos de datos.
Investigadores de la Universidad del Sarre, con los socios B2THEWORLD y Chatac.ai y financiación de la Fundación Alexander von Humboldt, llevaron a cabo un piloto de campo de una semana en septiembre de 2025 en seis escuelas primarias privadas de Bertoua, en el este de Camerún.
Comprobar si un chatbot de IA generativa a través de WhatsApp para el desarrollo profesional docente funciona mejor que una línea de base con formulario en línea, y sacar a la luz las barreras prácticas para ofrecer EdTech en contextos de bajos recursos.
47 docentes (39 mujeres, 8 hombres) utilizaron la condición de chatbot o de formulario en línea; posteriormente se entrevistó a 14 docentes, con un compromiso con el chatbot que osciló entre 15 y 238 mensajes enviados por docente.
Los docentes valoraron la condición de chatbot significativamente más alta en usabilidad (media 7,82 frente a 7,33, p=.046) y en experiencia combinada (media 7,41 frente a 7,03, p=.044), ambos efectos de pequeños a moderados; las diferencias en facilidad de aprendizaje no fueron estadísticamente significativas. El contenido se ofreció solo en inglés, excluyendo a los docentes francófonos según el propio estudio, y la conectividad junto con el coste de los datos móviles de prepago fueron las principales barreras de acceso, pese a que el 87,5% de los docentes poseía un smartphone y el 77,1% usaba WhatsApp a diario.
Los autores presentan estos hallazgos como lecciones tempranas, de muestra reducida, y no como prueba de impacto a escala.
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