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Busan realizó en 2025 un piloto de Agente de IA para su línea de quejas "120" (219.108 llamadas en 2024; 108.703 en el primer semestre de 2025), usando un LLM específico de Busan con RAG para clasificar, resumir y traducir el dialecto. Diez empresas compitieron por el contrato; no se publicaron resultados al finalizar el piloto.
En septiembre de 2025, la Ciudad Metropolitana de Busan, en asociación con VAIV Company, lanzó un proyecto piloto de cuatro meses de un "Servicio de Agente de IA" para atender su línea "Queja Ciudadana 120 de Busan", que recibió más de 200.000 llamadas en 2024 (219.108) y 108.703 solo en el primer semestre de 2025 — la mayoría preguntas rutinarias de residentes mayores sobre plazos, elegibilidad y trámites de subsidios. El proyecto fue seleccionado mediante el concurso público del Ministerio de Ciencia y TIC de Corea del Sur para "Apoyo al Uso de Plataformas de IA de Gran Escala", con 10 empresas compitiendo por el contrato de desarrollo antes de que se eligiera a VAIV.
El sistema combina un gran modelo de lenguaje especializado en Busan con generación aumentada por recuperación (RAG) para clasificar las quejas entrantes, resumir su contenido, convertir el dialecto de Gyeongsang-do al coreano estándar y redactar respuestas específicas por tipo para que el personal las revise. Los funcionarios de la ciudad identificaron la comprensión del dialecto como el factor de riesgo decisivo: antes de comprometerse con su propio desarrollo, examinaron el sistema "Agente Nocturno de IA" de la vecina Gwangju (en funcionamiento desde agosto de 2024) y lo consideraron insuficientemente robusto para el dialecto de Busan, optando por desarrollar un modelo más adaptado.
Tanto el anuncio de la propia ciudad como la cobertura de la prensa local sobre el piloto son explícitos en que sus objetivos —aliviar la carga de trabajo del personal, mejorar la calidad del servicio y acelerar el procesamiento— son beneficios esperados, no resultados medidos: no se había publicado ningún dato sobre quejas efectivamente gestionadas por la IA, tiempo de personal ahorrado o satisfacción ciudadana a la fecha prevista de finalización del piloto, en diciembre de 2025, lo que ilustra un patrón común en los proyectos piloto de IA gubernamental de 2026, donde los datos de encuestas de la OCDE muestran que la mayoría de las agencias han iniciado un proyecto de IA, pero solo una pequeña fracción alcanza una producción estable y medida.
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