El Sistema de Registro de Algoritmos de China — Divulgación Obligatoria a los Reguladores Sin Transparencia Pública

Las Disposiciones sobre la Administración de la Recomendación Algorítmica en los Servicios de Información de Internet, emitidas por la Administración del Ciberespacio de China (CAC) y vigentes desde el 1 de marzo de 2022, obligan a las plataformas cuyos algoritmos tengan "propiedades de opinión pública o capacidad de movilización social" a solicitar un número de registro ante la CAC o sus delegaciones provinciales. Un régimen paralelo, en el marco de las Medidas Provisionales de 2023 para los Servicios de IA Generativa, amplió esta obligación de registro a los modelos y aplicaciones de IA generativa.

En agosto de 2024, la CAC confirmó que 190 modelos de IA generativa se habían registrado con éxito bajo este régimen, y un seguimiento independiente realizado en esas mismas fechas encontró que solo una parte de los modelos presentados (en torno a la mitad) completaba el registro en un momento dado, lo que indica que el mecanismo filtra realmente las solicitudes en lugar de aprobarlas de forma automática, y que ya funciona a escala nacional, abarcando también los algoritmos de recomendación de miles de plataformas.

Sin embargo, un análisis independiente del Carnegie Endowment for International Peace sobre la información hecha pública concluyó que esta se presenta "a un nivel tan general que resulta casi carente de cualquier detalle significativo": el algoritmo de clasificación de "búsquedas en tendencia" de Weibo, por ejemplo, se describe únicamente como la combinación de "popularidad de búsqueda, popularidad de discusión y popularidad de difusión", multiplicada por un "coeficiente de tasa de interacción" —una descripción que, según Carnegie, un observador externo sin conocimiento previo del algoritmo "prácticamente podría adivinar". Carnegie concluye que, a partir de lo que es público, los registros "no aportan información significativa sobre los algoritmos, cómo fueron entrenados o cómo podrían funcionar", aunque las secciones no públicas de los expedientes (conjuntos de datos de entrenamiento, autoevaluaciones de seguridad) puedan contener más detalle, visible solo para los reguladores. Se incluye aquí como un caso cautelar honesto: un mecanismo de cumplimiento que ha alcanzado escala institucional y legal, pero que ofrece poca de la rendición de cuentas pública que los registros de algoritmos buscan garantizar en otras jurisdicciones.