City Detect en Stockton — Cámaras urbanas con IA que detectan el deterioro para un equipo de inspección con falta de personal

La división de control normativo de Stockton, como muchos departamentos municipales con pocos recursos, no lograba atender todas las denuncias de céspedes descuidados, grafitis, pintura deteriorada y otras formas de deterioro en una ciudad extensa, dependiendo de inspecciones lentas basadas en quejas.
La ciudad instaló cámaras con el software de aprendizaje automático de City Detect en vehículos municipales. Mientras los vehículos recorrían sus rutas habituales, el sistema analizaba imágenes a nivel de calle y asignaba a cada ubicación una 'puntuación de deterioro' relativa, para que los inspectores pudieran priorizar dónde enviar al personal limitado, en lugar de que el propio sistema impusiera sanciones automáticas.
Un piloto de cinco días en enero de 2024 identificó aproximadamente 4000 infracciones en más de 2000 ubicaciones. Con base en esos datos, el ayuntamiento de Stockton aprobó por unanimidad un contrato de 237 600 dólares anuales, convirtiendo a Stockton en la primera ciudad de California en implementar la herramienta. En enero de 2025, la ciudad amplió el enfoque a su programa RISE (Revitalizing and Improving Stockton through Education), capturando imágenes a nivel de calle a velocidades de conducción de hasta 55 mph.
Los funcionarios y la prensa local han descrito el programa como una estrategia de 'educación primero', utilizando las ubicaciones señaladas por la IA para impulsar la sensibilización y el cumplimiento voluntario en lugar de emitir multas automáticas, dejando las decisiones de aplicación en manos de inspectores humanos. Las cifras de rendimiento provienen del piloto respaldado por el proveedor y de la cobertura informativa de la ciudad, no de una evaluación académica independiente, y no se ha publicado ninguna auditoría pública de sesgo o precisión del modelo de visión artificial subyacente.