El Planificador de Programación Entera Mixta de Cornell Elimina los Conflictos Directos de Exámenes para 18 000 Estudiantes por Semestre

Durante décadas, la Universidad de Cornell asignó los horarios de los exámenes finales según el horario habitual de clases de cada asignatura, un método que generaba cada diciembre cientos de conflictos el mismo día o en días consecutivos, ya que los estudiantes debían compaginar especializaciones principales y secundarias que se solapaban.

A partir de la primavera de 2022, el Equipo de Programación de la universidad — dirigido por el profesor de investigación operativa David Shmoys junto con Tinghan Ye, Adam Jovine, Willem van Osselaer y Qihan Zhu — sustituyó este método por un optimizador de programación entera mixta (MIP) que asigna cada uno de los aproximadamente 540-600 exámenes finales a una de 19-24 franjas horarias por semestre, ponderando explícitamente la co-inscripción en asignaturas para evitar la concentración de exámenes de los estudiantes.

A lo largo de cinco semestres consecutivos hasta la primavera de 2024 (que abarcan aproximadamente entre 16.000 y 18.000 estudiantes por semestre), el calendario optimizado eliminó por completo los conflictos directos en la misma franja horaria, frente a los 376-790 del antiguo método basado en el horario de clases, y redujo las 'triples' (tres exámenes en 24 horas) en aproximadamente un 60-75%. Los resultados fueron aceptados para su publicación en la revista revisada por pares INFORMS Journal on Applied Analytics, y la complejidad subyacente de la programación — más de 2.500 exámenes y entregas en total a lo largo de un período de 8 días — está documentada de forma independiente en el blog del curso de Ciencia de Redes de la propia Cornell.

El enfoque es puramente administrativo: no afecta a la docencia ni al currículo, y el artículo no informa de ningún efecto medido en las calificaciones o en los resultados de aprendizaje, solo en el número de conflictos y en los costes operativos de la universidad.