El conjunto de herramientas de PLN de Decide Madrid para propuestas ciudadanas en la plataforma Consul

Decide Madrid se lanzó en 2015 bajo la alcaldesa Manuela Carmena sobre la plataforma de código abierto Consul, pasando de 180.000 usuarios en 2016 a 464.654 en 2020, con entre 800 y 2.400 propuestas diarias en los momentos de mayor actividad. El código de Consul es gestionado ahora de forma independiente por la Consul Democracy Foundation (creada en 2019) y funciona en 135 instituciones de 35 países, alcanzando a unos 90 millones de ciudadanos.

Para ayudar a la plataforma a asumir ese volumen, un equipo investigador (Miguel Arana-Catania, Felix-Anselm Van Lier, Rob Procter, Nataliya Tkachenko, Yulan He, Arkaitz Zubiaga y Maria Liakata) aplicó PLN y aprendizaje automático directamente a los datos de Decide Madrid/Consul, desarrollando cuatro funcionalidades: recomendar propuestas relevantes a la ciudadanía, agrupar a la ciudadanía por intereses comunes, resumir comentarios sobre las propuestas, y ayudar a agregar y refinar propuestas solapadas. Su evaluación publicada concluye que el PLN y el aprendizaje automático 'tienen un papel que desempeñar a la hora de abordar algunas de las barreras' que enfrentaban las personas usuarias de la plataforma. Una herramienta relacionada, 'Decide ML', se desarrolló por separado para dirigir las propuestas al departamento gubernamental correcto.

En la práctica, la gobernanza resultó frágil: tras el cambio de gobierno municipal en Madrid en 2019, el ayuntamiento descartó 182 propuestas previamente aprobadas y redujo a la mitad los recursos presupuestarios del presupuesto participativo, un recordatorio de que las herramientas de IA no garantizan por sí solas la continuidad política. El software Consul subyacente ha demostrado ser muy transferible, pero la capa de IA/PLN en sí se ha validado sobre todo en este caso concreto de Madrid.