EIDU — Aprendizaje preescolar adaptativo con IA en las escuelas públicas de Kenia (ECA revisado por pares)
Kenia
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Un estudio del CEPR de Harvard en dos distritos de EE. UU. asoció el uso de DreamBox con mejoras en NWEA MAP (unos 4 puntos de percentil tras 14 horas), sin establecer causalidad; los alumnos lo usaron 35–44 minutos semanales de media, frente a una hora recomendada.
DreamBox es una plataforma adaptativa de matemáticas para primaria que ajusta las lecciones a las respuestas del alumnado. El Center for Education Policy Research de Harvard estudió su uso en dos lugares, las escuelas públicas del condado de Howard (Maryland) y la red de escuelas concertadas Rocketship, con puntuaciones NWEA MAP.
El estudio halló que el alumno medio mejoró casi 4 puntos de percentil tras solo 14 horas de uso, con mayores ganancias entre los usuarios más intensivos. Pero el diseño era cuasiexperimental y los autores indicaron que no estaba pensado para establecer causalidad.
El uso fue el punto débil práctico: el programa recomienda cerca de una hora semanal, mientras que el alumnado usó de media entre 35 y 44 minutos. Las decisiones de los centros y del profesorado, más que la preferencia del alumnado, influyeron más en el tiempo dedicado.
El caso sirve como ejemplo de evidencia moderada: asociaciones prometedoras, sin confirmación aleatorizada, y fidelidad de implementación como principal limitación.
Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.
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