La Aduana de Dubái, parte de la Corporación de Puertos, Aduanas y Zonas Francas, utiliza un motor de riesgo inteligente desarrollado internamente que aplica inteligencia artificial y análisis de big data a millones de registros de envíos para señalar cargas de alto riesgo antes de la inspección física. El motor alimenta dos programas vinculados: Siyaj, un sistema inteligente de vigilancia fronteriza que combina IA con equipos de detección, vehículos de patrulla y unidades caninas, y Shahin, que aplica tecnologías inteligentes a la inspección de cargas.
Autoridades —entre ellas el presidente de la Corporación de Puertos, Aduanas y Zonas Francas, Abdullah Bin Damithan; el director general de la Aduana de Dubái, Abdulla Busenad, y el director ejecutivo de inspección aduanera, Mohammed Al Ghaffari— afirman que el sistema ayudó a incautar 406 kg de estupefacientes y 2,3 millones de pastillas ilícitas en 502 operaciones antinarcóticos durante los primeros cinco meses de 2026. Un caso reportado por separado, atribuido a una alerta generada por IA, condujo a la incautación de 278.850 comprimidos de pregabalina y a la detención de cuatro sospechosos.
Las noticias disponibles citan los nombres de las autoridades y las cifras totales de incautaciones, pero no desglosan cuántas intercepciones resultaron específicamente del modelo de puntuación de riesgo por IA frente a las unidades caninas, el análisis conductual o la inspección rutinaria, ni describen una auditoría externa, un proceso de apelación para los envíos señalados o documentación técnica publicada del modelo de riesgo.
De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.