evidoria

← Volver al listado

Good practice

Eduten, matemáticas adaptativas con IA — despliegue nacional en Mongolia

Mongolia · Ulaanbaatar · Ver el perfil de Mongolia

El Ministerio de Educación de Mongolia implementó a nivel nacional la plataforma adaptativa de matemáticas Eduten, alcanzando a más de 134.000 estudiantes en más de 650 escuelas para 2023 y ampliándola a los grados 1-9 en 2025, tras un piloto de 12 semanas que mostró una mejora un 22% mayor que un grupo de control.

22% greater improvement
Mejora en los resultados de aprendizaje frente al grupo de control (12-week pilot, early 2023)
94%
Estudiantes que declaran que la plataforma les ayudó a comprender mejor las matemáticas (12-week pilot, early 2023)
87%
Docentes satisfechos con la plataforma (12-week pilot, early 2023)
134,000+ students, 650+ schools
Estudiantes alcanzados (implementación nacional, grados 3.º-4.º) (from September 2023)
5,200+
Docentes capacitados (implementación nacional) (from September 2023)
230 million+
Respuestas enviadas registradas
696,000+ students
Expansión prevista para 2025 (grados 1.º-9.º) (2025 school year)
Eduten, matemáticas adaptativas con IA — despliegue nacional en Mongolia

Detalles

Madurez
Scaling
Promotor
Ministry of Education and Science of Mongolia; Eduten Oy; MNIER; University of Turku
Período
2023-ongoing (pilot Jan-Mar 2023; national rollout Sept 2023; expanded to grades 1-9 in 2025)
Palabras clave
adaptive learning, mathematics education, machine learning, K-12 education

Contexto

Eduten es una plataforma de aprendizaje adaptativo de matemáticas construida sobre aproximadamente dos décadas de investigación en el Centro de Análisis del Aprendizaje de la Universidad de Turku (la plataforma 'ViLLE') y comercializada por la empresa finlandesa Eduten Oy. Su motor de aprendizaje automático se basa en un banco de aproximadamente 200.000-250.000 ejercicios y unas 2.500 millones de respuestas previas de estudiantes para construir un perfil individual de cada alumno, buscando mantener el porcentaje de respuestas correctas dentro de una franja de 'desafío óptimo' del 80-85%, además de automatizar la calificación para reducir la carga de trabajo del profesorado.

Actividades

El Ministerio de Educación y Ciencia de Mongolia (MoES) puso a prueba Eduten con el Instituto Nacional de Investigación Educativa (MNIER) y el Centro de Evaluación Educativa durante 12 semanas a principios de 2023, comparando a los estudiantes que usaban la plataforma con un grupo de control que también recibió práctica adicional semanal de matemáticas. Tras el piloto, el MoES implementó Eduten a nivel nacional en septiembre de 2023 para los grados 3.º-4.º en las escuelas públicas, capacitando a más de 5.200 docentes, y se preveía posteriormente ampliar la cobertura a los grados 1.º-9.º en el año escolar 2025.

Resultados

El MoES informó que el grupo de Eduten logró una mejora del 22% superior en los resultados de aprendizaje respecto al grupo de control, junto con una alta satisfacción autoinformada (el 94% de los estudiantes dijo que les ayudó a comprender mejor las matemáticas, y el 87% de los docentes se mostró satisfecho). La implementación nacional alcanzó a más de 134.000 estudiantes en más de 650 escuelas y registró más de 230 millones de respuestas enviadas; la confirmación independiente del uso sobre el terreno proviene de la agencia estatal de noticias de Mongolia, MONTSAME, que informó de un evento en febrero de 2024 en el aimag de Zavkhan con 29 escuelas de educación general y 38 jardines de infancia.

Conclusiones

El resultado principal de mejora relativa del 22% y las cifras de matriculación se publican a través del propio blog de Eduten, que atribuye los datos subyacentes al MNIER y al Centro de Evaluación Educativa; no se encontró ningún informe de evaluación publicado de forma independiente ni ningún estudio revisado por pares que reprodujera estas cifras. El propio informe del piloto señala la preparación de la infraestructura escolar como un riesgo para una implementación más amplia, algo relevante dada la baja densidad de población y la población rural, en parte nómada, de Mongolia, y no se ha publicado ninguna evaluación independiente de los resultados de aprendizaje de la implementación nacional.

Implementación
Coste indicativo
High (€500k–€5M)
Tiempo hasta resultados
Medium (1–3 years)
Personal y competencias
Ministry of Education and Science of Mongolia (MoES), National Institute of Education Research (MNIER), Education Evaluation Center, Eduten Oy, University of Turku Centre for Learning Analytics

Condiciones para el éxito

  • Large adaptive item bank (~200,000-250,000 exercises, ~2.5 billion prior responses) enabling personalisation
  • Algorithm tuned to keep students in an 80-85% correct-answer 'optimal challenge' band
  • Automated grading to reduce teacher workload
  • National teacher-training programme (5,200+ teachers trained)

Modos de fallo comunes

  • Pilot report flags school-infrastructure readiness as a risk given Mongolia's low population density and rural, partly nomadic population
  • No independent evaluation of the national rollout's learning outcomes has been published, only the original 12-week pilot

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
national ministry-led rollout with academic/vendor partnership
Escala
national, expanding from grades 3-4 to grades 1-9
Nivel de ingresos
lower-middle-income country (Mongolia), rural/low-density context

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

Adjuntos

Prácticas similares que pueden serle útiles