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Buena práctica Importada

ENGAGE — Empoderar a niñas en IA y ciencia de datos en Kenia, una vía formativa centrada en la salud pública

Kenia · Nairobi · Ver el perfil de Kenia · Ver el perfil de Nairobi

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ENGAGE forma a más de 800 niñas y jóvenes desfavorecidas de Kenia en IA y ciencia de datos para la salud pública, mediante una vía escalonada desde la secundaria hasta la investigación avanzada, respaldada por una alianza UCSF–Universidad de Nairobi financiada por Takeda.

480 participants
Alumnas de secundaria en el nivel introductorio (2025–)
270 participants
Jóvenes en el nivel intermedio (diploma STEM) (2025–)
135 participants
Mujeres en el nivel avanzado de ciencia de datos/IA/AA (2025–)
5.5 million USD
Financiación total de Takeda (vía Universidad de Nairobi) (2025–)
1 million USD
Contrato del Institute for Global Health Sciences (UCSF) (2025–)

Detalles

Madurez
Piloto
Promotor
University of Nairobi (UNITID), CEMASTEA & UCSF Institute for Global Health Sciences
Período
2025–
Palabras clave
STEM education, gender equity, data science, public health

Contexto

ENGAGE (Enabling Girls in AI and Growing Expertise) es un itinerario de formación en ciencia de datos e IA para niñas y jóvenes keniatas en situación de desventaja, liderado por el Instituto de Enfermedades Tropicales e Infecciosas de la Universidad de Nairobi (UNITID) junto con CEMASTEA, el Institute for Global Health Sciences de UCSF y un consorcio de universidades keniatas. Se dirige a alumnas de Form Three con fuerte aptitud matemática en seis regiones, mayormente rurales, incluida una cohorte respaldada por la Comisión de Servicios Docentes en el condado de Migori.

Objetivos

El programa busca construir un itinerario escalonado de competencias en IA y ciencia de datos para la investigación en salud pública entre niñas y jóvenes subrepresentadas en STEM, llevándolas desde un nivel introductorio de secundaria hasta formación avanzada en investigación.

Actividades

La formación se imparte en tres niveles: 480 alumnas de secundaria reciben una introducción a la IA y la ciencia de datos; 270 jóvenes que cursan diplomas STEM reciben formación intermedia; y 135 mujeres reciben formación avanzada en ciencia de datos, aprendizaje automático e IA para investigación en salud pública. El Institute for Global Health Sciences de UCSF recibió un contrato de 1 millón de dólares a través de la Universidad de Nairobi, como parte de una subvención de aproximadamente 5,5 millones de dólares de Takeda Pharmaceuticals.

Resultados

Hasta la fecha de publicación, los materiales del programa describen en detalle el número de participantes (más de 800 niñas y jóvenes en los tres niveles) y el diseño curricular, pero aún no reportan datos de resultados de aprendizaje ni evaluación de competencias, ya que la formación escalonada seguía en despliegue.

Conclusiones

ENGAGE demuestra un modelo estructurado de financiación e implementación multi-institucional para escalar la formación en IA/ciencia de datos entre niñas desfavorecidas, aunque su impacto real en el aprendizaje aún no se ha medido hasta que concluya el despliegue.

Implementación
Coste indicativo
Alto (500 000 €–5 M€)
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años)
Personal y competencias
University of Nairobi Institute of Tropical and Infectious Diseases (UNITID), Centre for Mathematics, Science and Technology Education in Africa (CEMASTEA), UCSF Institute for Global Health Sciences, Consortium of Kenyan universities (Kabarak, JOOUST, Dedan Kimathi, Meru, Pwani, South Eastern Kenya University), Teachers Service Commission (Migori County cohort)

Condiciones para el éxito

  • Multi-institution partnership spanning a lead university, a teacher-education centre and an international academic funder/partner
  • Secured multi-year philanthropic funding (~$5.5M Takeda award) before scaling delivery
  • Government (Teachers Service Commission) co-endorsement for at least one regional cohort
  • Targeting participants by demonstrated maths aptitude rather than open enrolment

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
university-led with government and philanthropic partners
Escala
regional (six regions of Kenya)
Nivel de ingresos
lower-middle-income

Habitualmente financiado por

Philanthropic / foundation funding National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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