La Agencia de Medio Ambiente de Inglaterra aplica IA a la delincuencia de residuos, dirigida al 73% de los casos que nunca se denuncian

En una actualización de agosto de 2026, la Chief Regulator de la Environment Agency, Jo Nettleton, presentó planes para incorporar IA y aprendizaje automático en el Regulatory Compliance Service de la agencia, pasando de inspecciones rutinarias basadas en calendario a un modelo orientado al riesgo. La propia Encuesta Nacional de Delincuencia de Residuos de 2025 de la agencia concluyó que solo el 27% de los delitos de residuos se denuncian al regulador, y en 2024, 150 de los 295 permisos del sector de residuos en las tres bandas de cumplimiento más bajas eran infractores reincidentes: más del 90% de los avisos de ejecución de la agencia ya se dirigen al sector de residuos.
Las herramientas de aprendizaje automático analizan automáticamente las declaraciones de residuos en busca de anomalías, elaboran perfiles de cumplimiento para orientar las inspecciones, optimizan la programación de evaluaciones y cruzan datos económicos y de insolvencia para señalar empresas en riesgo de vertido ilegal antes de que incumplan. Una nueva Operational Waste Intelligence and Analysis Unit combinará esto con imágenes satelitales, de drones y datos de delitos financieros en un único sistema. El seguimiento digital obligatorio de residuos para las instalaciones receptoras comienza a implementarse en octubre de 2026, alimentando los modelos de IA con datos en tiempo real.
Se trata de un programa en fase de lanzamiento: el anuncio de agosto de 2026 describe el diseño del sistema de IA y los datos de cumplimiento que lo motivan, pero aún no reporta resultados posteriores a la implementación, ya que las herramientas y el flujo de datos obligatorio apenas están comenzando a desplegarse.