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Buena práctica Importada

Protegiendo el Gaokao — Patrullas de IA en las salas de examen y una congelación sectorial de chatbots

China · Guangzhou · Ver el perfil de China

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Guangdong, Hainan y Shandong desplegaron sistemas de cámaras de 'patrulla inteligente' con IA en las salas de examen del Gaokao, que reúne a 13,4 millones de estudiantes en China, mientras Alibaba, Tencent y Moonshot AI desactivaron voluntariamente el reconocimiento de fotos de sus chatbots durante el período del examen para impedir que los estudiantes fotografiaran las pruebas en busca de respuestas.

13.42 million
Estudiantes inscritos en el Gaokao (2024)
Protegiendo el Gaokao — Patrullas de IA en las salas de examen y una congelación sectorial de chatbots

Detalles

Madurez
Consolidada
Promotor
Guangdong Provincial Department of Education; Alibaba (Qwen), Tencent (Yuanbao), Moonshot AI (Kimi)
Período
2024–2025 (annual June exam window)
Palabras clave
K-12 assessment, exam security, AI industry governance

Contexto

El Gaokao, el examen nacional de acceso a la universidad de China, atrajo a un récord de 13,42 millones de estudiantes en 2024. Para prevenir el fraude, Guangdong, Hainan y Shandong desplegaron sistemas de 'patrulla inteligente' basados en cámaras en las salas de examen y de confidencialidad.

Resultados

Durante la ventana de examen de 2025, los chatbots Qwen de Alibaba y Yuanbao de Tencent desactivaron las funciones de reconocimiento fotográfico en todo el país durante el horario de examen, y Kimi de Moonshot AI hizo lo mismo, mientras que Doubao de ByteDance mantuvo activo el reconocimiento fotográfico pero marcó las imágenes de exámenes como no conformes.

Conclusiones

No se han publicado datos independientes de efectividad (por ejemplo, un cambio en el número de incidentes de fraude confirmados) para ninguna de las dos medidas, y la vigilancia por cámara plantea cuestiones de privacidad estudiantil no abordadas públicamente en la cobertura disponible.

Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €)
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año)
Personal y competencias
provincial education department surveillance operators

Condiciones para el éxito

  • coordinated action between state education authorities and private AI vendors around a single high-stakes event

Modos de fallo comunes

  • no independent effectiveness data published; privacy questions raised by camera surveillance unaddressed

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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