HealthPulse AI Interpreter — el piloto ciego de Uganda para la lectura de pruebas de malaria asistida por IA

Las pruebas de diagnóstico rápido de la malaria (RDT) son leídas visualmente por trabajadores comunitarios de salud, y las lecturas erróneas —especialmente las líneas positivas tenues— son una fuente persistente de diagnósticos incorrectos y errores de vigilancia en distritos de alta carga de la enfermedad. El Ministerio de Salud de Uganda, junto con la organización sin fines de lucro de salud digital Medic y la empresa de IA para la salud Audere, integró el HealthPulse AI Interpreter de Audere —una herramienta de visión artificial que fotografía y clasifica automáticamente los resultados de las RDT— en el Sistema Electrónico de Información de Salud Comunitaria (eCHIS) nacional. El proyecto piloto se desarrolla en cuatro distritos (Mpigi, Moyo, Buikwe y Lira), con el apoyo de la Fundación Gates y un despliegue paralelo con el Ministerio de Salud de Kenia.

La Fase I, con una duración aproximada de cuatro meses hasta agosto de 2026, ocultó deliberadamente la interpretación de la IA a los Equipos de Salud de la Aldea (Village Health Teams) para que su lectura manual pudiera compararse con el resultado de la IA sin sesgos. La Fase II, una continuación de tres meses, mostrará por primera vez a los Equipos de Salud de la Aldea la interpretación de la IA junto a la suya propia, para comprobar si una asistencia visible de la IA mejora las decisiones o simplemente desplaza el juicio humano.

Un taller de balance y síntesis celebrado tras la Fase I reportó una 'concordancia muy alta' entre las lecturas de la IA y las de los Equipos de Salud de la Aldea, así como una confianza creciente de los usuarios, pero no se ha hecho público ningún porcentaje de concordancia, tamaño de muestra o número de casos.