Selección de inspecciones del IRS y disparidad racial: un estudio de Stanford halla que los contribuyentes negros son auditados 2,9–4,7 veces más, y el IRS lo confirma

Un equipo del Stanford RegLab (Elzayn, Smith, Hertz, Ramesh, Fisher, Ho, Goldin), con datos del IRS, halló que, aunque el IRS no registra ni usa la raza al seleccionar auditorías, los contribuyentes negros eran auditados entre 2,9 y 4,7 veces más que los no negros. Como la raza no se observa, los autores emplearon un método de identificación parcial para acotar la estimación.
La disparidad se atribuyó en gran parte a las auditorías de beneficiarios del Earned Income Tax Credit y a algoritmos de selección calibrados según la probabilidad de hallar cualquier subdeclaración, y no su magnitud. Los autores no hallaron indicios de que los contribuyentes negros incumplan más; un enfoque basado en la magnitud acercaría mucho las tasas al valor de referencia.
En una carta al Congreso de mayo de 2023, el comisionado Danny Werfel dijo que una revisión interna inicial respaldaba la conclusión del estudio, convirtió la evaluación de los algoritmos de selección del EITC en prioridad y se comprometió a introducir cambios antes de la siguiente campaña. El artículo se publicó después en el Quarterly Journal of Economics. No se hallaron datos publicados sobre el efecto de los cambios posteriores; es un caso documentado de auditoría y confirmación, no un remedio probado.