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Buena práctica Importada

El pipeline de clasificación con cuatro modelos del ISED para la mayor consulta sobre estrategia de IA de Canadá

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La consulta de 30 días del ISED sobre la estrategia de IA de Canadá reunió a 11.300 participantes y 64.600 respuestas, un récord, y usó cuatro LLM para clasificar temas — aunque expertos señalaron prompts y metodología no divulgados.

Detalles

Promotor
Innovation, Science and Economic Development Canada (ISED)
Período
2025-2026
Palabras clave
public policy, artificial intelligence, digital government

Descripción

Entre el 1 y el 31 de octubre de 2025, Innovation, Science and Economic Development Canada (ISED) realizó una consulta pública sobre la próxima estrategia nacional de inteligencia artificial del país. La consulta reunió aportes de más de 11.300 participantes que respondieron a 26 preguntas, generando más de 64.600 respuestas individuales — la mayor consulta pública en la historia del ISED.

Para procesar ese volumen, el ISED combinó las herramientas de procesamiento de lenguaje natural de la plataforma comercial SimpleSurvey con un pipeline de clasificación desarrollado internamente, que sometía cada respuesta a cuatro modelos de lenguaje de gran escala distintos — Command A de Cohere, GPT-5 nano de OpenAI, Claude Haiku de Anthropic y Gemini Flash de Google — para identificar temas recurrentes en las respuestas abiertas.

Juristas independientes que revisaron el proceso, incluida la profesora de derecho de la Universidad de Ottawa Teresa Scassa, señalaron que el ISED no divulgó los prompts, los flujos de datos, los criterios de clasificación ni los umbrales de concordancia usados para conciliar los resultados de los cuatro modelos, lo que plantea dudas sobre la reproducibilidad y auditabilidad de la extracción de temas. El ISED prorrogó su propio calendario de publicación hasta 2026 debido al volumen de aportes, y la estrategia resultante, 'AI for All', se publicó en junio de 2026 basándose en las conclusiones de la consulta.

Implementación

Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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