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Laboratoria — Un bootcamp de programación que reduce la brecha de género en tecnología en América Latina

Perú · Lima · Ver el perfil de Perú

Desde 2014, Laboratoria forma a jóvenes de bajos ingresos en cinco países latinoamericanos como programadoras y analistas de datos. Un estudio del Banco Mundial/S4YE encontró que el 86% de 1.038 graduadas consiguió empleo tecnológico, ganando el doble del salario mínimo.

1,038
Graduadas seguidas (three-year cohort)
86 %
Tasa de colocación laboral
roughly double
Ingresos de las graduadas frente al salario mínimo local
~9 %
Tasa de admisión de candidatas
~85 %
Tasa de colocación (datos recientes de Laboratoria)
up to 3.7x
Aumento de ingresos para graduadas con ingresos previos (datos de Laboratoria)
Laboratoria — Un bootcamp de programación que reduce la brecha de género en tecnología en América Latina

Detalles

Madurez
Established
Promotor
Laboratoria
Período
2014–present
Palabras clave
technology, digital skills, workforce development, coding education

Contexto

Laboratoria forma a jóvenes de bajos ingresos en Perú, México, Chile, Colombia y Brasil para convertirse en desarrolladoras web, diseñadoras UX/UI y analistas de datos, abordando la brecha de género en el sector tecnológico de América Latina.

Actividades

El bootcamp de seis meses, fundado en Lima en 2014, es muy selectivo (admite aproximadamente al 9% de las candidatas) y se paga mediante cuotas diferidas vinculadas a los ingresos, una vez que la graduada consigue empleo.

Resultados

Un estudio de caso del Banco Mundial/S4YE, de la serie 'Digital Jobs for Youth', siguió a una cohorte de tres años de 1.038 graduadas y encontró una tasa de colocación laboral del 86%, con graduadas que ganaban aproximadamente el doble del salario mínimo local. Los informes más recientes de la propia Laboratoria, citados por ImpactAlpha y Scotiabank, describen tasas de colocación cercanas al 85% y aumentos de ingresos de hasta 3,7 veces para graduadas con ingresos previos.

Conclusiones

La alta selectividad del programa (aproximadamente 9% de admisión) implica que estos resultados describen a un grupo preseleccionado y no a todas las jóvenes que solicitan ingreso, y las cifras más altas de multiplicación de ingresos proceden de las comunicaciones de la propia Laboratoria, no de la evaluación independiente de S4YE.

Implementación

Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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