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Buena práctica Importada

El LAUSD Retira la IA Generativa de Todos los Dispositivos del Alumnado a la Espera de una Revisión de Salvaguardas en Todo el Distrito

Estados Unidos · Los Angeles · Ver el perfil de Estados Unidos · Ver el perfil de Los Angeles

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Los Angeles Unified, el segundo mayor distrito escolar de EE. UU. (unos 565.000 alumnos), retiró el acceso a la IA generativa de todos los dispositivos del alumnado para 2026-27 hasta completar una revisión formal de salvaguardas, en paralelo a una moratoria simultánea en Nueva York.

~565,000
Estudiantes afectados (LAUSD)
~600,000
Estudiantes afectados (Nueva York, política similar)

Detalles

Madurez
Piloto
Promotor
Los Angeles Unified School District (LAUSD)
Período
2026-2027 school year (announced September 2026)
Palabras clave
K-12 public education, education governance, ed-tech policy

Contexto

En septiembre de 2026, el LAUSD (unos 565.000 estudiantes, el segundo distrito escolar más grande de Estados Unidos) restringió el acceso a la IA generativa en los dispositivos del distrito para todos los estudiantes durante el curso 2026-27, revirtiendo una política que permitía a los estudiantes de 13 años o más usar herramientas de IA aprobadas tras un curso de ciudadanía digital.

Actividades

Un Comité Ad Hoc de IA Generativa, recién creado, celebró su primera reunión pública el 3 de septiembre de 2026 y debe presentar recomendaciones de política a la junta escolar antes de que finalice el curso 2026-27.

Conclusiones

La medida se anunció la misma semana que la moratoria de un año de la ciudad de Nueva York (unos 600.000 estudiantes), lo que convirtió al LAUSD y a Nueva York en los dos mayores sistemas escolares de Estados Unidos en pausar la IA generativa dirigida a estudiantes con pocos días de diferencia.

Implementación

Coste indicativo
Bajo (< 50 000 €)
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año)
Personal y competencias
LAUSD Generative AI Ad Hoc Committee

Condiciones para el éxito

  • the Ad Hoc Committee delivering policy recommendations balancing instructional benefit against safeguarding risk

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Fuentes de datos

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