Programa nacional de la RDP Lao para la alfabetización en IA y la formación de instructores de FP, guiado por la ética
Laos
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El Ministerio de Educación de Nicaragua, junto con INATEC, SETEC y la Universidad Nacional de Ingeniería, lanzó tres guías nacionales sobre el uso responsable y ético de la IA para docentes, estudiantes y padres, alcanzando a unas 2.380 personas de forma presencial y virtual el 19 de marzo de 2026.
El 19 de marzo de 2026, el Ministerio de Educación de Nicaragua (MINED), junto con el instituto de educación técnica INATEC, la SETEC y la Universidad Nacional de Ingeniería, lanzó tres 'cartillas' —breves guías de orientación— sobre el uso responsable y ético de la inteligencia artificial en la educación, una para docentes, otra para estudiantes y otra para madres, padres o tutores, en el marco de la Estrategia Nacional de Educación 2024–2026 del gobierno.
Orientar el uso responsable y ético de la IA en la educación en torno a tres principios declarados —seguridad, privacidad y pensamiento crítico—, adaptados por separado para docentes, estudiantes y familias.
La edición para docentes ofrece herramientas pedagógicas para el aula, la edición para estudiantes se centra en prácticas de aprendizaje éticas e innovadoras, y la edición para madres y padres aborda la supervisión digital segura en el hogar. El acto de lanzamiento tuvo lugar en la Universidad Nacional de Ingeniería, en Managua, y el coordinador del programa, David Armengol, describió la iniciativa como una respuesta a la necesidad de 'acompañar' el uso cotidiano de la tecnología en las aulas.
El lanzamiento reunió a unas 200 personas de forma presencial, con más de 2.180 educadores, estudiantes y familiares adicionales conectados virtualmente desde todo el país.
Al tratarse de un documento de política recién lanzado y no de una intervención en el aula con datos de seguimiento, su base de evidencia en esta etapa es descriptiva: el alcance y el contenido están documentados, pero aún no se ha reportado ninguna medición de los cambios resultantes en el uso de la IA, en incidentes de seguridad o en resultados de aprendizaje.
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