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Buena práctica Importada

El sistema de IA del MoHRE para cuotas de permisos de trabajo reduce los tiempos de aprobación en los EAU hasta en un 99%

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Evidencia: Observacional / pre-post Top 51% 60/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

El Ministerio de Recursos Humanos y Emiratización de los EAU implementó una IA autoaprendiente que puntúa las solicitudes de permisos de trabajo según datos del mercado laboral, reduciendo hasta en un 99% el tiempo de procesamiento y emitiendo permisos en menos de 60 segundos.

900,000 quotas
Cupos de permisos de trabajo concedidos (by end Oct 2025)
13 million transactions
Transacciones procesadas mediante automatización e IA (by 10 Dec 2025)
56 %
Reducción del esfuerzo humano necesario (muestra de 175.000 de 310.000 solicitudes) (Feb-Oct 2025)
under 60 seconds (down from ~10 minutes)
Tiempo medio para emitir o modificar un permiso (as of 2026)
El sistema de IA del MoHRE para cuotas de permisos de trabajo reduce los tiempos de aprobación en los EAU hasta en un 99%

Detalles

Madurez
En expansión
Promotor
Ministry of Human Resources and Emiratisation (MoHRE), with the Federal Authority for Identity, Citizenship, Customs & Port Security (ICP)
Período
2025-01/2026-05
Palabras clave
labour administration, immigration, service delivery, digital government

Contexto

El Ministerio de Recursos Humanos y Emiratización (MoHRE) de los Emiratos Árabes Unidos, junto con la Autoridad Federal de Identidad, Ciudadanía, Aduanas y Seguridad Portuaria (ICP), opera un sistema de cupos de permisos de trabajo asistido por IA como parte del programa nacional "Cero Burocracia" para acelerar la emisión de permisos y visados gubernamentales.

Actividades

Lanzado a comienzos de 2025 y ampliado desde el 1 de mayo de 2026, el sistema puntúa automáticamente cada solicitud de permiso de trabajo analizando competencias, formación, experiencia y licencias profesionales frente a datos en tiempo real sobre escasez en el mercado laboral, generando una puntuación de elegibilidad en segundos; las solicitudes sencillas y conformes se aprueban automáticamente, mientras que los casos inconsistentes o complejos se derivan a un comité de revisión humana especializado.

Resultados

A finales de octubre de 2025, el sistema había concedido alrededor de 900.000 cupos de permisos de trabajo, y para el 10 de diciembre de 2025 se habían procesado cerca de 13 millones de transacciones mediante automatización e IA. El MoHRE reportó una reducción del 56% en el esfuerzo humano necesario en una muestra de 175.000 de 310.000 solicitudes tramitadas entre febrero y octubre de 2025, y redujo el tiempo medio para emitir o modificar un permiso de unos 10 minutos a menos de 60 segundos.

Conclusiones

El ministerio describe el modelo como "autodidacta" y afirma que se espera que la precisión siga mejorando a medida que madura, lo que significa que los resultados actuales aún no están plenamente optimizados y los casos complejos siguen dependiendo de la decisión humana.

Implementación
Coste indicativo
Alto (500 000 €–5 M€)
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años)
Personal y competencias
MoHRE and the Federal Authority for Identity, Citizenship, Customs and Port Security (ICP) jointly operate the system, A specialised human review committee adjudicates inconsistent or complex cases escalated by the AI

Condiciones para el éxito

  • Scoring model draws on live labour-market shortage data alongside applicant skills, education, experience and licences
  • Straightforward compliant cases are auto-approved while complex cases are routed to human review, keeping a human-in-the-loop safeguard

Modos de fallo comunes

  • MoHRE describes the model as still 'self-learning', meaning accuracy and outcomes are not yet fully optimised
  • Complex cases still depend on human adjudication, so full automation is not yet achieved

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
national government ministry with cross-agency integration
Escala
national
Nivel de ingresos
high-income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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