Anticipando el Consumo de los Hogares Chilenos con Datos de Pagos Electrónicos — El Modelo de la Época Pandémica del Banco Central de Chile

Cuando llegó el shock de la COVID-19, las estadísticas oficiales de consumo de los hogares en Chile eran demasiado lentas para mostrar a los responsables de política los cambios de gasto en tiempo real, mientras que los datos electrónicos de pagos con tarjeta se captan con muy poco rezago.

En el Documento de Trabajo N.º 931, el economista Marcus P. A. Cobb, del Banco Central de Chile, probó modelos de nowcasting construidos a partir de estos datos de pago electrónico frente a los métodos habituales de nowcasting del banco, a lo largo del período pandémico.

Los datos de pago captaron oscilaciones de gasto en tiempo real durante el shock, y modelos simples basados únicamente en datos de pago electrónico pudieron generar ganancias adicionales de precisión de nowcasting una vez asignada una ponderación de representatividad adecuada a cada sector económico.

Se trata de un documento de trabajo de investigación que prueba una nueva fuente de datos en tiempo real, no un componente confirmado del sistema operativo de nowcasting ya en producción del banco; su valor documentado es mayor durante choques agudos, cuando los indicadores tradicionales presentan más rezago.